hive sql，年月日时分秒格式的数据，以15分钟为时间段，找出每一条数据所在时间段的上下界限时间值（15分钟分区）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了hive sql，年月日时分秒格式的数据，以15分钟为时间段，找出每一条数据所在时间段的上下界限时间值（15分钟分区）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

获取当前的年月日时分秒

select date_format(current_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

date_format(时间字段, ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’) 将时间字段转为 2023-10-18 18:14:16 这种格式

在指定时间上增加15分钟

select from_unixtime(unix_timestamp(current_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') + (15 * 60) , 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

unix_timestamp：获取当前时间的UNIX时间戳（从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到指定时间的秒数），然后加上 15*60 秒，即15分钟，就得到了15分钟后的时间戳
from_unixtime：将UNIX时间戳转换回当前时区的的时间格式，这里时间格式设置为yyyy-MM-dd HH:mm:ss

时间字段按照15分钟进行分区

我在hive里面有一张表，时间字段为data_time，里面存储的值格式为 2023-10-17 10:32:45
业务需求是15分钟为一个区间，我现在要找到这条数据所在的区间，就比如上面这条数据所在的区间为
2023-10-17 10:30:00
2023-10-17 10:45:00

在hive sql里面的写法为

SELECT '2023-10-17 10:32:45',
     concat(substring('2023-10-17 10:32:45',1,14),cast(minute('2023-10-17 10:32:45')/15 as int)*15,':00'),
     from_unixtime(unix_timestamp(concat(substring('2023-10-17 10:32:45',1,14),cast(minute('2023-10-17 10:32:45')/15 as int)*15,':00')) + (15 * 60), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')