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一、前言
二、hive 常用数据存储格式
2.1 文件格式-TextFile文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-714644.html
2.1.1 操作演示文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-714644.html
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目录 一、前言 二、使用场景介绍 2.1 使用场景1 2.2 使用场景2 三、多行转多列 3.1 case when 函数 语法一 语法二 操作演示 3.2 多行转多列操作演示 四、多行转单列 4.1 concat函数 语法 4.2 concat_ws函数 语法 4.3 collect_list函数 语法 4.4 collect_set函数 语法 4.5 多行转多列操作演示 五、多
目录 一、前言 二、Hive事务背景知识 hive事务实现原理 hive事务原理之 —— delta文
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135080511 本教程的计算环境为Hive on MR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。 优化说明 CBO是指Cost based Optimizer，即基于计算成本的优化。 在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFS IO、网络IO等方面。Hive会计算
目录 一、前言 二、hive 运算符分类 三、hive 运算符操作演示 3.1 数据准备
目录 一、前言 二、Hive select 完整语法树 三、Hive select 操作演示 3.1 数据准备
目录 一、hive中的视图 二、hive视图语法与操作 2.1 数据准备 2.2 创建视图
目录 一、hive 内部表简介 1.1 查看内部表信息 二、hive 外部表简介
目录 一、分区概念产生背景 二、分区表特点 三、分区表类型 3.1 单分区 3.2 多分区
Hive开启向量化模式也是hiveSQL优化方法中的一种，可以提升hive查询速率，也叫hive矢量化。 问题1：那么什么是hive向量化模式呢？ 问题2：hive向量化什么情况下可以被使用，或者说它有哪些使用场景呢？ 问题3：如何查看hive向量化使用的相关信息？ hive向量化模式是hive的一个特
文章目录 Hive优化措施 一、Fetch抓取 二、本地模式 三、表的优化
