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一、前言
二、hive 常用数据存储格式
2.1 文件格式-TextFile文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-714644.html
2.1.1 操作演示文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-714644.html
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原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135080511 本教程的计算环境为Hive on MR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。 优化说明 CBO是指Cost based Optimizer，即基于计算成本的优化。 在Hive中，计算成本模型考虑到了：数据的行数、CPU、本地IO、HDFS IO、网络IO等方面。Hive会计算
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目录 一、前言 二、Hive select 完整语法树 三、Hive select 操作演示 3.1 数据准备
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目录 一、hive 内部表简介 1.1 查看内部表信息 二、hive 外部表简介
目录 一、分区概念产生背景 二、分区表特点 三、分区表类型 3.1 单分区 3.2 多分区
Hive开启向量化模式也是hiveSQL优化方法中的一种，可以提升hive查询速率，也叫hive矢量化。 问题1：那么什么是hive向量化模式呢？ 问题2：hive向量化什么情况下可以被使用，或者说它有哪些使用场景呢？ 问题3：如何查看hive向量化使用的相关信息？ hive向量化模式是hive的一个特
文章目录 Hive优化措施 一、Fetch抓取 二、本地模式 三、表的优化
