CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示(基于Tensorflow)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示(基于Tensorflow)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文以cifar10数据集为例进行演示
(cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片,用于训练有1万张3232像素点的彩色图片,用于测试)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-714782.html

import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchNormalization, Activation, MaxPool2D, Dropout, Flatten

到了这里,关于CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示(基于Tensorflow)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Resnet18训练CIFAR10 准确率95%

    准确率 95.31% 几个关键点: 1、改模型:原始的resnet18首层使用的7x7的卷积核,CIFAR10图片太小不适合,要改成3x3的,步长和padding都要一并改成1。因为图太小,最大池化层也同样没用,删掉。最后一个全连接层输出改成10。 2、图片增强不要太多,只要训练集和验证集结果没有出

    2024年02月02日
    浏览(28)
  • 基于timegan扩增技术,进行多维度数据扩增(Python编程,数据集为瓦斯浓度气体数据集)

    1.数据集介绍 瓦斯是被预测气体,其它列为特征列,原始数据一共有472行数据,因为原始数据比较少,所以要对原始数据(总共8列数据)进行扩增。 开始数据截图  截止数据截图 2. 文件夹介绍 lstm.py是对未扩增的数据进行训练和测试 gan_code.py是数据扩增文件。 gan_data1.npy保留

    2024年02月16日
    浏览(35)
  • 【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

    笔记为自我总结整理的学习笔记,若有错误欢迎指出哟~ 往期文章: 【深度学习】pytorch——快速入门 CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集,每张图片都是 3×32×32,3通道彩色图片,分辨率为 32×32。 它包含了10个不同类别,每个类别有6000张图像,其中5000张用于训练,1000张用于

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • 【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集(PyTorch实现)

    CIFAR-10 数据集由10个类别的60000张32x32彩色图像组成,每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为五个训练批次 和一个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次包含从每个类别中随机选择的1000张图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批

    2024年02月11日
    浏览(27)
  • 【mmdetection】用自己的coco数据集训练mask r-cnn并进行验证、测试,推理可视化,更改backbone,只针对某一标签进行训练

    本人呕心沥血从无到有的摸索,自己边尝试边整理的,其实耐心多看官方文档确实能找到很多东西(下面有官方文档的链接这里就不重复粘贴了),也为了方便我自己copy语句嘻嘻~ 为什么不是用Windows,作为一个小白我一开始真的想用windows,因为我懒得配双系统,但是没办法

    2024年02月04日
    浏览(36)
  • YOLOv5如何训练自己的数据集(生活垃圾数据集为例)

    本文主要介绍如何利用YOLOv5训练自己的数据集 以生活垃圾数据集为例子 生活垃圾数据集(YOLO版) 点击这里直接下载本文生活垃圾数据集 生活垃圾数据集组成: YOLO数据有三个要点 images,存放图片 labes,对应Images图片的标签 data_txt, 划分images图片的数据集,形成三个txt 文件

    2024年02月07日
    浏览(37)
  • 基于 PyTorch 的 cifar-10 图像分类

    本文的主要内容是基于 PyTorch 的 cifar-10 图像分类,文中包括 cifar-10 数据集介绍、环境配置、实验代码、运行结果以及遇到的问题这几个部分,本实验采用了基本网络和VGG加深网络模型,其中VGG加深网络模型的识别准确率是要优于基本网络模型的。 cifar-10 数据集由 60000 张分辨

    2023年04月24日
    浏览(31)
  • 多元线性回归的python代码实现(基于sklearn的波士顿房价boston数据集为例)

    基于sklearn自带数据集波士顿房价数据集进行多元线性回归算法代码实现,其数据集包括13个特征向量,共计506个样本集。 本文代码实现步骤如下: 1. 获取数据集 2. 数据集切分,老规矩,80%训练,20%测试 3. 数据预处理(本用例尝试过归一化处理,但发现效果不好,不是每一个

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • 混淆矩阵Confusion Matrix(resnet34 基于 CIFAR10)

    目录 1. Confusion Matrix 2. 其他的性能指标 3. example 4. 代码实现混淆矩阵 5.  测试,计算混淆矩阵 6. show 7. 代码 混淆矩阵可以将真实标签和预测标签的结果以矩阵的形式表示出来,相比于之前计算的正确率acc更加的直观。 如下,是花分类的混淆矩阵: 之前计算的acc = 预测正确的

    2024年02月01日
    浏览(30)
  • 机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类

            这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的 3D 卷积神经网络 (CNN) 。3D CNN 使用三维滤波器来执行卷积。内核能够在三个方向上滑动,而在 2D CNN 中它可以在二维上滑动。         这里的模型主要基于D. Tran 等人2017年的论文“动作识别的时空卷积研

    2024年01月23日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包