算法竞赛备赛之贪心算法训练提升,贪心算法基础掌握

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法竞赛备赛之贪心算法训练提升,贪心算法基础掌握。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

算法竞赛备赛之贪心算法训练提升,贪心算法基础掌握,2023暑期算法集训,算法,c++,贪心算法,算法竞赛,huffman tree,绝对值不等式,排序不等式

1.区间问题

905.区间选点

给定N个闭区间[ai, bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。

输出选择的点的最小数量,位于区间端点上的点也算作是区间内。

  1. 将每个按区间的右端点从小到大排序

  2. 从前往后依次枚举每个区间

  3. 如果当前区间中已经包含点,则直接pass

  4. 否则,选择当前区间的右端点

#include<iostream>
#include<algorithm>
​
using namespace std;
​
const int N = 100010;
​
int n;
struct Range
{
    int l, r;
    bool operator< (const Range &W)const
    {
        return r < W.r;
    }
}range[N];
​
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int l, r;
        scanf("%d%d", &l, &r);
        range[i] = {l, r};
    }
    
    sort(range, range + n);
    
    int res = 0, ed = -2e9;
    for(int i = 0;i < n; i++)
        if(range[i].l > ed)
        {
            res++;
            ed = range[i].r;
        }
    
    printf("%d\n", res);
            
    return 0;
}

908.最大不相交区间数量

给定N个比区间[ai, bi],请你在数轴选择若干区间,使得选中的区间之间互不相交(包括端点)

输出可选取区间的最大数量。

#include<iostream>
#include<algorithm>
​
using namespace std;
​
const int N = 100010;
​
int n;
struct Range
{
    int l, r;
    bool operator< (const Range &W)const
    {
        return r < W.r;
    }
}range[N];
​
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int l, r;
        scanf("%d%d", &l, &r);
        range[i] = {l, r};
    }
    
    sort(range, range + n);
    
    int res = 0, ed = -2e9;
    for(int i = 0;i < n; i++)
        if(range[i].l > ed)
        {
            res++;
            ed = range[i].r;
        }
    
    printf("%d\n", res);
    return 0;
}

906.区间分组

给定N个闭区间[α,b:],请你将这些区间分成若干组,使得每组内部的区间两两之间(包括端点)没有交集,并使得组数尽可能小。

输出最小组数。

将这些区间按照起始点从小到大的顺序排序,然后从前往后遍历每个区间。如果这个区间能够加入到已经存在的某一个组,就将其随便加入一个可行的组;如果这个区间不能加入到已经存在的任何一个组,就新建一个组,组中只包含这个区间。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
​
using namespace std;
​
const int N = 100010;
​
int n;
struct Range
{
    int l, r;
    bool operator< (const Range &W)const
    {
        return l < W.l;
    }
}range[N];
​
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int l, r;
        scnaf("%d%d", &l, &r);
        range[i] = {l, r};
    }
    
    sort(range, range + n);
    
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        auto r = range[i];
        if(heap.empty() || heap.top() >= r.l) heap.push(r.r);
        else
        {
            int t = heap.top();
            heap.pop();
            heap.push(r.r);
        }
    }
    
    printf("%d\n", heap.size());
    return 0;
}

907.区间覆盖

给定N个闭区间[ai, bi]以及一个线段区间[s, t]。请你选择尽量少的区间,将指定线段区间完全覆盖,

输出最少区间数,如果无法完全覆盖则输出-1。

1 5

3

-1 3

2 4

3 5

输出:2

  1. 将所有区间左端点从小到大排序

  2. 从前往后依次枚举每个区间,在所有能覆盖start的区间中,选择右端点最大的区间

  3. 然后将start更新成右端点的最大值

#include<iostream>
#include<algorithm>
​
using namespace std;
​
const int N = 100010;
​
int n;
struct Range
{
    int l, r;
    bool operator< (const Range &W)
    {
        return l < W.l;
    }
}range[N];
​
int main()
{
    int st, ed;
    scanf("%d%d", &st, &ed);
    scnaf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int l, r;
        scanf("%d%d", &l, &r);
        range[i] = {l, r};
    }
    
    sort(range, range + n);
    
    int res = 0;
    bool success = false;
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int j = i, r = -2e9;
        while(j < n && range[j].l <= st)
        {
            r = max(r, range[j].r);
            j++;
        }
        
        if(r < st)
        {
            res = -1;
            break;
        }
        
        res++;
        if(r >= ed)
        {
            success = true;
            break;
        }
        
        st = r;
        i = j - 1;
    }
    
    if(!success) res = -1;
    printf("%d\n", res);
    return 0;
}

2.Huffman树

148.合并果子

在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。

达达决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。

可以看出,所有的果子经过 n−1n−1 次合并之后,就只剩下一堆了。

达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。

假定每个果子重量都为 11,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使达达耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 33 种果子,数目依次为 1,2,91,2,9。

可以先将 1、21、2 堆合并,新堆数目为 33,耗费体力为 33。

接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 1212,耗费体力为 1212。

所以达达总共耗费体力=3+12=15=3+12=15。

可以证明 1515 为最小的体力耗费值。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
​
using namespace std;
​
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;
    while(n--)
    {
        int x;
        scanf("%d", &x);
        heap.push(x);
    }
    
    int res = 0;
    while(heap.size() > 1)
    {
        int a = heap.top(); heap.pop();
        int b = heap.top(); heap.pop();
        res += a + b;
        heap.push(a + b);
    }
    
    printf("%d\n", res);
    
    return 0;
}

3.排序不等式

913.排队打水

有n个人排队到1个水龙头处打水,第i个人装水桶所需时长是ti,请问如何安排他们打水顺序才能是所有人的等待时间之和最短。

7

3 6 1 4 2 5 7

56

案例分析 0 3 9 10 14 16 21

#include<iostream>
#include<algorithm>
​
using namespace std;
​
const int N = 100010;
​
typedef long long LL;
​
int n;
int t[N];
​
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
        scanf("%d", &t[i]);
    
    sort(t, t + n);
    
    LL res = 0;
    for(int i = 0;i < n; i++)
        res += t[i] * (n - i - 1);
    
    printf("%lld\n", res);
    
    return 0;
}

4.绝对不等式

104.货仓选址

在一条数轴上有 NN 家商店,它们的坐标分别为 A1∼AN。

现在需要在数轴上建立一家货仓,每天清晨,从货仓到每家商店都要运送一车商品。

为了提高效率,求把货仓建在何处,可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。

#include<iostream>
#include<algorithm>
​
using namespace std;
​
const int N = 100010;
​
int n;
int a[N];
​
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
        scanf("%d", &a[i]);
    
    sort(a, a + n);
    
    int res = 0;
    for(int i = 0;i < n; i++)
        res += abs(a[i] - a[n / 2]);
    
    printf("%d\n", res);
    return 0;
}

5.推公式

125.耍杂技的牛

农民约翰的 N 头奶牛(编号为 1..N)计划逃跑并加入马戏团,为此它们决定练习表演杂技。

奶牛们不是非常有创意,只提出了一个杂技表演:

叠罗汉,表演时,奶牛们站在彼此的身上,形成一个高高的垂直堆叠。

奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。

这 N 头奶牛中的每一头都有着自己的重量 Wi 以及自己的强壮程度 Si。

一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量(不包括它自己)减去它的身体强壮程度的值,现在称该数值为风险值,风险值越大,这只牛撑不住的可能性越高。

您的任务是确定奶牛的排序,使得所有奶牛的风险值中的最大值尽可能的小。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-714848.html

#include<iostream>
#include<algorithm>
​
using namespace std;
​
typedef pair<int, int> PII;
​
const int N = 50010;
​
int n;
PII cow[N];
​
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int w, s;
        scanf("%d%d", &w, &s);
        cow[i] = {w + s, w};
    }
    
    sort(cow, cow + n);
    
    int res = -2e9, sum = 0;
    for(int i = 0;i < n; i++)
    {
        int w = cow[i].second, s = cow[i].first - w;
        res = max(res, sum - s);
        sum += w;
    }
    
    printf("%d\n", res);
    
    
    return 0;
}

到了这里,关于算法竞赛备赛之贪心算法训练提升,贪心算法基础掌握的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 算法竞赛备赛进阶之数位DP训练

    数位DP的思想就是对每一位进行DP,计算时记忆化每一位可以有的状态,其作用是减少运算时间,避免重复计算。 数位DP是一种计数用的DP,一般就是要统计一个区间[A,B]内满足一些条件数的个数。 以1e9甚至1e18、1e100的问题为例,因为在统计情况下有很多重复的计算,数位DP实

    2024年01月16日
    浏览(49)
  • 蓝桥杯备赛之动态规划篇——涂色问题(区间DP)

    2023第十四届蓝桥杯模拟赛第二期个人题解(Java实现) 2023第十四届蓝桥杯模拟赛第三期个人题解(Java实现) 蓝桥杯备赛之动态规划篇——背包问题 蓝桥杯真题——单词分析(Java实现) 😘😘 哈喽,大家好!这里是蓝桥杯系列文章的动态规划章节🔥🔥,今天要讲解的是区

    2024年01月23日
    浏览(49)
  • 算法训练day31贪心算法理论基础Leetcode455分发饼干376摆动序列53最大子序和

    文章链接 代码随想录 (programmercarl.com) 说实话贪心算法并没有固定的套路 。 最好用的策略就是举反例,如果想不到反例,那么就试一试贪心吧 。 面试中基本不会让面试者现场证明贪心的合理性,代码写出来跑过测试用例即可,或者自己能自圆其说理由就行了 。 刷题或者面

    2024年02月20日
    浏览(46)
  • 蓝桥杯备赛day02 -- 算法训练题 拿金币Java

    目录 题目: 问题描述 输入格式 输出格式 解题过程 第一步 定义dp数组 第二步 确定 dp 数组递推公式  第三步 dp数组的初始化 第四步 dp数组的遍历顺序 第五步 举例说明  报错:内存超限 用dp数组去存储位置上的金币 dp数组从二维降为一维  收获:   有一个N x N的方格,每一个

    2024年01月17日
    浏览(45)
  • 【程序设计竞赛算法】背包问题——贪心法

    贪心算法是一种基于贪心策略的算法,它在每一步选择中都采取当前状态下的最优选择,以期望最终达到全局最优解。 背包问题是一个经典的组合优化问题,可以分为 0-1 背包问题和分数背包问题。其中,0-1 背包问题要求物品只能选择一次,而分数背包问题允许物品被选择多

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 【蓝桥杯备赛Java组】语言基础|竞赛常用库函数|输入输出|String的使用|常见的数学方法|大小写转换

    🎥 个人主页:深鱼~ 🔥收录专栏:蓝桥杯 🌄欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 目录 一、编程基础 1.1 Java类的创建  1.2 Java方法  1.3 输入输出  1.4 String的使用 二、竞赛常用库函数 1.常见的数学方法 2.大小写转换 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,

    2024年01月21日
    浏览(75)
  • 罗勇军 → 《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“排列变换” ← 贪心算法

    【题目来源】 http://oj.ecustacm.cn/problem.php?id=1812 http://oj.ecustacm.cn/viewnews.php?id=1023 【题目描述】 给定一个长度为 n 的排列 a,需要将这个排列变成 b。 每次可以选择一个数字往左移若干个位置。 请求出 最小需要移动的元素个数 。 【输入格式】 第一行为正整数 n,1≤n≤100000。

    2024年02月12日
    浏览(40)
  • 【蓝桥杯备赛Java组】第一章·语言基础|竞赛常用库函数|输入输出|String的使用|常见的数学方法|大小写转换

    🎥 个人主页:深鱼~ 🔥收录专栏:蓝桥杯 🌄欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 目录 一、编程基础 1.1 Java类的创建  1.2 Java方法  1.3 输入输出  1.4 String的使用 二、竞赛常用库函数 1.常见的数学方法 2.大小写转换 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,

    2024年01月19日
    浏览(79)
  • 假期算法提升(带你彻底掌握滑动窗口)

    呀哈喽,我是结衣。 今天我们要学习的是一种新的算法,也是一种双指针。不过他拥有一个全新的名字” 滑动窗口 “。 题目链接 :长度最小的子数组 题目描述 : 因为数组元素全为正整数,使得数组具有了一种单调性。以示例1为例子,2+3+1+2会大于7,那么我们好有必要继

    2024年02月22日
    浏览(42)
  • 算法训练day37|贪心算法 part06(LeetCode738.单调递增的数字)

    题目链接🔥🔥 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。 (当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x = y 时,我们称这个整数是单调递增的。) 示例 1: 输入: N = 10 输出: 9 示例 2: 输入: N = 1234 输出:

    2024年02月09日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包