主要介绍AWS里面的数据库服务，其中包括了AWS的关系数据库RDS（Relational Database Service）、非关系数据库DynamoDB、数据仓库和数据缓存的概念。
在我们深入了解AWS的数据库服务之前，首先让我们先来了解一下一些关于数据库的基本概念吧！
关系型数据库（SQL）
关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法处理数据库中的数据。
用地球的语言来讲，关系是一个由行和列组成的表格，一个关系数据库可以包含多个这样的表格。
也可以简单理解为关系数据库就是一个由多个工作表组成的Excel表格。
我们可以用列来定义一些预设参数，比如姓名，性别，地址，年龄等信息；并且每一行来代表不同的实体，比如张三的信息，李四的信息。行和列就构成了数据的集合。
Amazon Relational Database Service (RDS) 可以为我们提供在AWS云上轻松设置、操作和扩展我们的关系数据库。AWS会为RDS提供高性能、高可用、安全和兼容性，我们只需要专注于管理数据库本身就可以了。
管理和使用AWS RDS，我们不需要管理任何操作系统层面的东西，不需要为OS打补丁和更新，而是直接管理RDS程序和版本。
Amazon RDS支持的关系数据库有：
- SQL Server
- Oracle
- MySQL Server
- PostgreSQL
- Aurora
- MariaDB
非关系数据库（NoSQL）
非关系数据库又叫做NoSQL，全称是Not Only SQL。
NoSQL主要用于超大规模数据的存储（比如Facebook或Google每天所收集的万亿比特的数据），这些数据没有固定的模式，不需要预设置好数据库的所有参数。
举个例子，如果社交平台去收集用户的人物画像信息，这些信息可能会包括一些自然属性：例如性别，年龄，姓名；财富：收入水平，是否有固定资产，有哪些固定资产；家庭情况：是否结婚，有几个小孩和家庭成员；购物习惯：喜欢网购还是实体店购物，喜欢到哪个电商平台购物，购物的金额和频率是什么；位置信息：在哪个城市生活，常去的地理位置……
这些千奇百怪的数据，如果保存在关系数据库（RDBMS）中，我们会没有办法很好地预定义所有的属性（列），然后添加我们的记录；也没有办法在后期添加额外的属性。
很多情况下，每一个目标的属性都不一样，有一些属性A有，但B没有；又一些属性B有，但C没有。
在这种情况下，NoSQL更适合存储这些海量的、无规则的信息。NoSQL也适用于现在物联网（IoT）产生的数据。
目前，AWS所提供的NoSQL服务叫做DynamoDB。这个概念在助理级解决方案架构师的考试中只需要稍作了解即可，但是在助理级开发者考试中会需要有更加深入的掌握。
NoSQL的基本概念：
- 数据库（Database）
- 集合（Collection）- 相当于关系数据库中的表
- 文档（Document）- 相当于关系数据库中的行
- 键值（Key Value Pairs） = 相当于关系数据库中的列
NoSQL的键值会存放在类似JSON的对象中。
OLTP/OLAP
数据处理大致可以分为两类，分别是OLTP和OLAP。
联机事务处理OLTP（Online Transaction Processing）
OLTP是传统的关系数据库的主要应用，是基本的日常事务处理，例如银行交易等。
OLTP包括了以上所说的关系数据库SQL Server，Oracle，MySQL Server，PostgreSQL，Aurora，MariaDB等。
联机分析处理OLAP（Online Analytics Processing）
OLAP是数据仓库（Data Warehousing）系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且能提供直观易懂的查询结果。OLAP是用来做商业智能（Business Intelligence）方面的分析的。
OLAP常用的流行工具是AWS Redshift, Greenplum, Hive等
说了这么多可能大家的理解都还是比较模糊，下面来举一个通俗一点的例子。
如果一个电商在网上卖产品，那么关于产品的信息，用户的信息，交易的信息都可以存放在OLTP类型的关系数据库上。如果用户需要查询产品有关的信息，或者运营者需要查询产品的销量，产品的库存等都可以直接通过读取数据库获取到信息。
但是当电商发展到一定的规模，运营者/管理层需要做更加精细的用户群体分析，比如“20-30岁的男性在过去一年内的购买行为与电商促销活动之间的关系”，那么就要用到数据仓库了。
数据仓库有更好地读取速度和更加便利的分析和查询方式。
Elasticache
Elasticache是AWS提供的分布式对象缓存系统，可以有效地提升现有应用程序的性能。利用Elasticache，用户可以从高吞吐和低延迟的内存数据存储中检索数据，
Elasticache通过在内存中缓存数据来减少对象读取数据库的次数，减轻了数据库的负载，以及提高了网站的访问速度（内存的访问速度比磁盘的访问速度高很多）。一般来说我们会把相对来说更新频繁的“热数据”放在Elasticache中，把“冷数据”还是放在数据库中，以支持及时的更新。
目前Elasticache支持两种业界流行的引擎，分别是：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-714857.html
- Memcached
- Redis
同样的，Elasticache这部分内容在助理级解决方案架构师的考试中只需要稍作了解即可，但是在助理级开发者考试中会需要有更加深入的掌握。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-714857.html
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