一、什么是智慧工地？
工地本身不拥有智慧，工地的运作是依赖于人的智慧。工地+信息化技术，能够减少对人的依赖，使工地拥有智慧。
智慧工地，就是立足于“智慧城市”和“互联网+”，采用云计算、大数据和物联网等技术手段，针对所收集的信息特点，结合不同的需求，构建信息化的施工现场一体化管理解决方案。
智慧工地是指利用先进的信息技术，将传感器、互联网、人工智能等技术融入到建设项目中，实现项目全生命周期的智能化管理和优化，以提高工程施工效率、质量和安全。
智慧工地是指应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术，对建筑工地进行数字化、信息化、智能化改造的一种新型工地管理模式。它通过提升工地信息化水平，实现对工地各个环节的实时监控、数据分析、智能预警和优化调度，从而提高工地管理效率、降低工地安全风险和环境污染，提升工地施工质量和效益。
二、智慧工地的主要构成要素包括以下几个方面：
1. 物联网传感器技术：利用传感器技术，对工地的各项参数进行监测，如温度、湿度、气压、风速、噪声等。
2. 云计算及大数据：通过云计算和大数据技术，实现数据的实时处理和分析，为施工决策提供支持。
3. 移动互联网技术：利用移动互联网技术，实现实时、动态的施工现场监管和指挥。
4. 人工智能技术：应用人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对施工数据进行挖掘和分析，提高施工决策的精度和效率。
5. 智能硬件：智能硬件的应用，如无人机、机器人等，可以实现对工地的快速巡视、施工质量检测、危险品的远程搬运等。
三、智慧施工的数据规范维度主要包括以下几个方面：
1. 数据格式和标准化，确定数据的输入和输出格式，定义标准数据模型。
2. 数据共享和集成，建立数据共享和交换机制，实现数据的集成和整合。
3. 数据安全和保密，加强数据安全管理和保密措施，防止数据被恶意获取和利用。
4. 数据分析和挖掘，利用数据分析技术和算法，挖掘施工数据中的隐含信息和规律，为决策提供支持。
为了让智慧施工走进现实，需要从以下几个方面进行努力：
1. 加强政策支持，制定相关政策和标准，推动智慧施工的应用和发展。
2. 加强技术创新，加大研发投入，提升智慧施工的技术水平和创新力。
3. 提高行业认识，加强对智慧施工的推广和宣传，提高广大施工企业和工人对智慧施工的认知和接受度。
4. 推动产业协同，建立行业联盟和产业生态圈，实现技术共享和协同创新。
四、智慧工地的应用范围
智慧工地的应用范围非常广泛，它可以应用于建筑工地、道路施工、地铁工程、水利工程、电力工程等各种工程领域。在建筑工地中，智慧工地可以实现对人员管理、施工进度、安全管理、材料管理、设备管理、环境监测等方面的实时监控和管理，提高施工效率和质量，降低安全风险和环境污染。在道路施工中，智慧工地可以实现对道路状况、交通流量、施工进度等方面的实时监控和管理，提高施工效率和交通安全。在地铁工程中，智慧工地可以实现对地铁隧道、车站、轨道等方面的实时监控和管理，提高施工效率和安全管理。在水利工程和电力工程中，智慧工地可以实现对水库、电站、输电线路等方面的实时监控和管理，提高工程安全和效益。智慧工地还可实现能耗监测，比如水、电、油等消耗监测，具有节约资源，保护地球的重要意义。
智慧工地的应用带来了很多优势和机遇，它可以提高工地管理效率，降低管理成本，优化资源配置，提高施工效率和质量，降低安全风险和环境污染，提升工地管理的科学性和精细化。同时，智慧工地的应用也带来了很多挑战和问题，如数据安全、隐私保护、技术标准和人才培养等方面的问题，需要加强技术研发和标准制定，加强人才培养和交流，推动智慧工地的健康发展。
五、源码技术说明
微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
支持多端展示（PC端、手机端、平板端）;
数字孪生可视化大屏，一张图掌握项目整体情况;
使用轻量化模型，部署三维可视化管理，与一线生产过程相融合，集成数据后台，统一前端入口，呈现多方项目信息;
用户PC端、移动端数据同步，依托组件化开发平台。;
依托数据交互子平台，形成用户多系统间数据融合；
依托智慧工地平台，满足省、市级住建数据监管要求；
利用5G及智能终端算法，实现IOT设备数据抓取与处理。
六、智慧工地系统功能介绍：
【项目人员管理】
1. 项目管理：项目名称、施工单位名称、项目地址、项目地址、总造价、总面积、施工准可证、开工日期、计划竣工日期、项目状态等。
2. 人员信息管理：支持身份证及人脸信息采集；基础信息、证书信息、合同信息、培训信息等多项数据维护。
3. 考勤管理：支持安全帽，手机端等多种打卡方式，对人员进出场时间记录、工时统计；分区管理、考勤记录、工资发放。
4. 门禁管理：对特种人员及管理人员建立标签，方便人员查询，统一管理。
5. 安全教育：施工现场提供无线 WIFI，工人在上网前需要经过认证，回答内置试题，通过认证后方可上网，系统根据登录人员工种推送不同类型问题或视频内容，问题或视频根据重要程度设置不同权重，随机进行推送。
【视频监控管理】
视频监控查看、视频监控回放、AI危险源识别、AI应用总览。
通过视频监控+智能分析，判断主要出入口或特定场所是否佩戴安全帽。 当检测到未戴安全帽时立即报警，降低安全事故。可对重点区域部署徘徊监测功能，当发现有异常徘徊人员时主动触发报警。
【 危大工程管理】
1.机械、设备、司机识别：
所有塔机、升降机具备人脸或指纹等生物识别认证功能，确保人员持证上岗；司机信息实时上传至智慧工地平台。
2. 塔机监测：
能够对重要运行参数进行实时监视，包含重量、力矩、高度、幅度、回转角度、运行速度、风速；当塔机出现危险操作时，实时报警数据将推送至智慧工地平台。
3. 吊钩可视化：
可视化视频画面支持驾驶室、电脑端、手机端的实时观看，远程浏览；
4. 升降机运行监测：
实时监测载重、轿厢倾斜度、起升高度、运行速度等参数；出现异常时，轿厢内立即声光报警，并将报警数据推送至智慧工地平台。
5.高支模监测系统：
实时监测高支模立杆及倾斜角度、荷载，监测架体的水平位移以及模板沉降情况；当检测数据超过预警值时，实时报警并发送云平台。
6. 深基坑监测系统：
对深基坑的支护结构顶部水平位移、深层水平位移、立柱顶水平位移、沉降、支撑结构内力和锚索应力等数据实时监测，并对超警戒数据进行报警。
【绿色施工管理】
环境实时监测、环境监测历史数据、喷淋任务管理、自动喷漆记录、渣土车智能分析、车辆进出场记录。
1．环境监测：
实时显示 PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向、噪音数据；智慧工地平台可设置报警值、预警值，发生报警时能够及时推送预警信息。
2. 扬尘监测：
智慧工地平台可设置颗粒物指标预警值，当检测到颗粒物浓度超标后系统自动启动喷淋设备，实现自主降尘；手机端APP 具有远程控制功能。
3.车辆冲洗AI识别：
通过在工地的出入口安装渣土车车辆冲洗识别装置，自动识别出场的渣土车是否按照规定进行了充分的冲洗后再出场上路，对绕行、未冲洗和冲洗不充分的渣土车进行报警信息和视频证据上报。
4.水电监测：
基于物联网技术的水电计量新模式，自动远程读取水、电表数据，设置阈值，自动判断异常情况。
【现场物料管理】
车牌识别、自动称重、智能物料称重、语音播报、见证取样监测、现场检测检验、物料进场、物料退场等。
【安全隐患排查】
可在电脑端、手机端对安全隐患数据进行记录、查询；实现安全隐患发起、整改、复查的闭环管理；具备对安全隐患数据进行统计、可视化分析、信息推送等；包含对危险性较大的分部分项工程进行巡查记录功能 。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-715048.html
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