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摘要：
1，编写Dockerfile制作镜像
2，使用镜像创建容器
3，交互式运行容器/镜像修改
3.1 编辑
3.2保存
4，将镜像上传至DockerHub
5，从DockerHub拉取镜像
摘要：
本文仅涉及docker的基础使用。主要介绍如何在docker容器内运行python程序，以及一些相关问题及解决方法，例如：如何让容器启动后自动运行程序？如何二次修改镜像，如何进行文件挂载？如何将镜像上传至dockerhub？......
本文涉及到与DockerHub/DockerDesktop相关的一些操作需要搭梯子。。。
1，编写Dockerfile制作镜像
为了在docker容器中运行python程序，首先要编写Dockerfile.txt文件，并以此来制作镜像。一般的我们将Dockerfile文件放置在python项目根目录下，如下图所示：
一个简单的Dockerfile文件内容是这样的：
FROM python:3.7-slim
WORKDIR /work
COPY . /work
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 如果不能自动运行请尝试加上：RUN chmod +x main.py
CMD ["python", "main.py"]
第一行表示使用python:3.7-slim为基础镜像（可以在dockerhub中找到，dockerhub是一个存放镜像的云仓库，类似于github）。
第二行表示在docker容器根目录下创建一个名为work的工作目录。
第三行表示将本机当前目录下的内容复制到容器工作目录。
第四行使得创建容器时自动安装项目依赖，本例中我们安装numpy。
第五行使得容器启动后自动运行main.py。另外如果加了这句指令仍不能自动运行，请尝试加上我注释的代码RUN chmod +x main.py授予权限。
编写好Dockerfile后开始制作镜像。首先运行DockerDesktop程序（请事先安装），之后在终端打开项目文件。
可以看到python项目内容以及我们编写的Dockerfile正在此目录内。使用如下指令构建镜像：
docker build -t <镜像名称> . -f Dockerfile.txt
可以使用docker images指令查看存在镜像的信息，可以看到我们新创建的镜像
2，使用镜像创建容器
如果需要进行数据卷挂载，需在这里进行。通俗的讲，数据卷挂载就是将容器中的一个文件(夹)和本机中的一个文件(夹)关联起来。例如容器中有一个文件夹A，本机中有一个文件夹B。那么B中内容同步在A中，容器内可见；容器中对A文件夹的内容进行修改也会同步在B文件夹，在本机可见。我们以挂载两个文件夹(input,output)分别用作程序输入输出为例。
使用如下指令构建容器（方括号指令可选）
docker run [--rm] [--name <容器名称>] [-v <本机文件夹路径>:<容器文件夹路径>] <镜像名称>--rm 使得容器为一次性容器，程序运行结束后容器退出并销毁。如果需要容器后仍存在，请删除。
--name <容器名称> 是给容器命名，不添加系统会自动生成名称。
-v 进行数据卷挂载
当然还有很多其他的参数可选，如有需要请查阅官方文档。
容器启动后自动运行main.py，相应的本机挂载的文件夹中出现输出结果。
#main.py内容
import os
import numpy as np
print('hello docker')
print(np.zeros((3,3)))
files=os.listdir('/input')
with open('/output/temp.txt','w',encoding='utf-8') as f:
for i in files:
f.writelines([i+'\n'])
可以看到容器启动后确实自动运行了main.py脚本。由于使用了--rm，所以程序运行结束后容器退出并销毁！
3，交互式运行容器/镜像修改
如果需要修改一个已有镜像，需要用该镜像创建一个容器并在该容器中进行修改，最后将该容器保存为一个新镜像。
3.1 编辑
用如下指令交互式启动容器(启动容器运行bash终端)：
docker run -it <镜像名称> /bin/bash
注意，这里一定不能使用--rm，因为我们需要使用该容器创建新镜像。
启动容器并进入bash终端后的过程就像是操作Linux命令行（docker容器就像是丐版Linux）。初始位于我们创建的工作目录下。
可以退到根目录看到整个文件系统全貌，其中就有我们创建的work工作目录。
如果需要查看/修改某一文件我们需要借助nano工具，用如下指令下载(也可使用apt-get)：
apt update #更新软件源
apt install nano #安装例如我想要查看main.py，那么进入所在目录后使用nano main.py即可。
在如上界面可进行文件内容的编辑。
在容器中可以使用Linux指令进行各种操作，包括下载其他三方包，编辑文件(如上)等。
哦对了，有时可能需要上传新文件(夹)至容器，这需要在容器外操作。先使用exit退出容器，然后使用如下指令复制文件(夹)到容器内。
docker cp <需上传的文件本机路径> <容器ID/容器名>:<文件上传位置(容器中路径)>
哦，补充一下，这里的路径格式和前面的不太一样，前面是Linux格式的，无所谓啦，直接复制文件路径粘贴即可。我之前好像是用Windows格式遇到过错才改为Linux格式，不过这次试又好了。。。
其中容器ID或容器名可通过docker ps -a(查看所有容器)查看，或借助DockerDesktop提供的图形界面。上图中的docker start gracious_antonelli重新启动了容器，gracious_antonelli是容器名，docker exec -it gracious_antonelli交互式进入容器。
3.2保存
在容器中修改好镜像后使用exit退出容器，使用如下指令将该容器保存为一个新镜像：
docker commit <容器名> <新镜像名>使用新镜像启动容器发现程序不能自动运行了！这是因为前面交互式启动容器时设置成了容器启动后运行bash终端。我是这样解决的：以该镜像为基础镜像创建新镜像(编写新dockerfile并创建镜像)。
FROM docker_test
CMD ["python", "main.py"] docker build -t <新镜像名> . -f <Dockerfile.txt本机地址>4，将镜像上传至DockerHub
首先要在DockerHub创建一个仓库：
之后使用如下指令上传镜像，请确保你的DockerDesktop处于登录状态：
docker tag <待上传镜像名> <DockerHub仓库名>:<tag版本名>
docker push <DockerHub仓库名>:<tag版本名>
5，从DockerHub拉取镜像
使用如下指令拉取镜像：
docker pull <DockerHub仓库名>:<tag版本名>
可以按此方法拉取DockerHub上公开的其他镜像进行使用。
Docker功能非常丰富，还有很多高级用法，本文只介绍了最最最基础的一部分，更深入的学习请参考官方文档。
最后啰嗦一嘴，小心你的C盘，哈哈哈。。。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-715325.html
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