How AI is changing Big Data and Business

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着人工智能的不断进步、计算机算力的不断提高,以及基于云计算平台的大数据产生的越来越多的数据,人工智能已成为经济界和产业界的一股重要力量。而人工智能究竟能给企业带来哪些新的机遇和变化,如何运用人工智能为企业提供更好的服务?本文将通过分析“人工智能正在改变”这一热点事件背后的前世今生、事件背景、人工智能发展的历程、核心概念、主要算法及其应用举例、场景案例实操、未来发展趋势、以及关键注意事项等内容,全面阐述人工智能在大数据时代对业务领域的重要影响和商业价值。

此外,本文作者还特别关注人工智能技术在创新业务上的应用价值,提出三条建议,第一条建议是“思路”的转变。传统的人工智能的研究方向集中于模型开发、优化、验证、上线等流程中,但由于过多的工程化方法导致实际生产力下降,需求也逐渐转移到传统业务流程之外。“从输入到输出,应用场景层出不穷”,以科技赋能驱动创新成为未来重点。第二条建议是“技术落地”。“必须由各行各业一起共同探索并落地”,确保落地质量与效率最优。第三条建议是“赋予行业更多权利”。创新能力是“核心要素”,创新型企业必须拥有自主决定权,持续激励员工进行创新工作,允许不同角色和层次参与到创新中来。这三条建议可作为参考,也可根据具体情况酌情制定。

2.背景介绍

2.1 人工智能简史

从1956年尼克·库兹曼( )的想法提出“机器学习”理论之后,人工智能的发展就进入了历史的发展脉络。如图2所示,人工智能发展的历史可以分为三个阶段:符号主义阶段、统计学派阶段和连接主义阶段。 1956年,西奥多·罗宾逊(Satya Narasimhan)提出的“机器学习”概念取得了非常大的成功。该概念认文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-715492.html

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