2023年MathorCup大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别思路论文代码-Toy模板网

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自主道路裂缝和坑洼检测

随着自动驾驶汽车和自主机器人的出现，势在必行检测裂缝和坑洼等道路损伤并执行必要的操作规避操作，以确保机上乘客或设备的流畅旅程。我们提出了一种完全自主的实时道路裂缝和坑洼检测可以部署在任何基于 GPU 的传统处理板上的算法与关联的摄像机。该方法基于深度神经网络使用纹理和空间检测裂缝和坑洼的建筑特征。我们还提出了确保实时性的预处理方法性能。该方法的新颖之处在于使用基于纹理的功能以区分裂缝表面和健全的道路。该方法执行在较大的视点变化、背景噪点、阴影和遮挡方面都很好。这该系统的有效性显示在标准道路裂缝数据集上

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赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别:坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，旨在通过数宇图像(通常是地表坑洼图像）识别出存在坑洼的道路。这对于地质勘探、航天科学和自然文害等领域的研究和应用具有重要意义。例文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-715556.html

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