Qt 搭建OPENCV环境，含无需编译和自行编译-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Qt 搭建OPENCV环境，含无需编译和自行编译。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

推荐使用编译好的opencv包，直接使用。本人使用opencv4.8.0——opencv4.1.0之间各个版本尝试编译，只有一次编译成功了，中间会出各种问题，简直折磨死人。建议不要安装到D:\Program Files (x86)和D:\Program Files这种文件路径内，在powershell界面不好操作，而且使用cd命令切换路径输入（x86）会无法识别，不好操作。

一. 不用编译配置

各种OpenCV对应的MinGW编译器编译的库下载地址:

github上有各个版本MinGW编译好的opencv库，下载地址为：https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build

下载完成后，将解压好的文件夹中的include文件夹地址添加到Qt 的pro文件中；同时将x86/mingw/lib和x86/mingw/bin 文件夹中的文件路径也添加到Qt 的pro文件中，如下图：

INCLUDEPATH += D:\Software\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0\include

LIBS += D:\Software\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0\x86\mingw\lib\libopencv_*.a \
        D:\Software\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll

注意：x86/mingw/bin 文件夹的路径必须添加到系统环境变量中，添加到环境变量之中可能要重启电脑，也可能不用重启；但是必须重启Qt。然后在Qt 随便建立个工程进行测试

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    cv::Mat img = imread("E:\\QtFiles\\ImageCOM\\rc.jpeg");
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display window", img );
    Widget w;
    w.show();
    return a.exec();
}

运行后可以看到opencv读取了路径之中的图片并成功显示：

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二. 自己编译opencv配置

我的编译环境
CMake：3.26.4
opencv： 4.6.0 或 4.8.0
Qt： 5.12.9

我是参考这位大佬的，大家自行查看吧，写的挺详细的，在此多谢这位大佬了：Qt配置OpenCV教程，亲测已试过（详细版）_Wi~的博客-CSDN博客

我主要讲解一下我在配置过程中遇到的问题，博主不想写代码的公举已经整理了大多数问题，非常具有参考价值，在此谢谢这位美丽善良可爱的公举了，Qt配置OpenCV教程及错误解决方法_qt配置opencv出错_不想写代码的公举的博客-CSDN博客

特别说明：1. 在CMake中点击configure 如果下面窗口出现红色警告等提示说明配置是有问题的，编译肯定无法通过的；2. 建议在CMake configure 过程中挂梯子，要不然会出现“could not resolve host name”的错误提示，详细解决方案见不想写代码的公举中的介绍。3. 配置无误之后在Generate生成的文件中打开powershell 输入mingw32-make -j 8进行编译

本人在编译过程中出现如下问题:

 Linking C static library ..\lib\liblibwebp.a
[ 15%] Built target libwebp
mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2

在CMake 中取消勾选WITH_WEBP 重新configure，generate并编译即可

接着又出现如下问题

[ 25%] Linking CXX shared library ..\..\bin\libopencv_core480.dll
D:/Qt/Qt5.12.9/Tools/mingw730_64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/7.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: i386 architecture of input file `CMakeFiles\opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)' is incompatible with i386:x86-64 output
collect2.exe: error: ld returned 1 exit status
mingw32-make[2]: *** [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1936: bin/libopencv_core480.dll] Error 1
mingw32-make[1]: *** [CMakeFiles\Makefile2:1834: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2
mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2

添加条目OPENCV_VS_VERSIONINFO_SKIP = 1，重新Configure，Generate编译

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接下来编译会遇到各种各样错误，如下所示等等，选择反复编译，不用管这些错误，同时在D:\Software\opencv_4.8.0\opencv\opencv_build\lib\文件夹中可以看到生成的各种文件

[ 34%] Linking CXX shared library ..\..\bin\libopencv_imgproc480.dll
[ 35%] Built target opencv_imgproc
mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2

[ 40%] Linking CXX shared library ..\..\bin\libopencv_imgcodecs480.dll
[ 40%] Built target opencv_photo
[ 40%] Linking CXX shared library ..\..\bin\libopencv_features2d480.dll
[ 40%] Built target opencv_imgcodecs
[ 40%] Built target opencv_features2d
mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2

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在进行反复编译后，直到多次遇见相同的错误 libprotobuf 时

mingw32-make[2]: *** [3rdparty\protobuf\CMakeFiles\libprotobuf.dir\build.make:676: 3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/wire_format.cc.obj] Error 1
mingw32-make[2]: *** [3rdparty\protobuf\CMakeFiles\libprotobuf.dir\build.make:481: 3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/descriptor.cc.obj] Error 1
mingw32-make[1]: *** [CMakeFiles\Makefile2:1756: 3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/all] Error 2
mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2

网上多数人说取消勾选 ENABLE_CXX，但是我没有找到这个选项；但是取消勾选WITH_PROTOBUF，并重新configure，generate，编译。不出意外会一次性编译成功。

[100%] Linking CXX executable ..\..\bin\opencv_test_gapi.exe
[100%] Built target opencv_test_gapi

接着执行 mingw32-make install 命令，在D:\Software\opencv_4.6.0\opencv\opencv_build\文件夹下可以看到生成了install 文件夹，这个install文件夹才是我们最终想要的东西，将其路径添加到Qt pro文件中

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INCLUDEPATH += D:\Software\opencv_4.6.0\opencv\opencv_build\install\include

LIBS += D:\Software\opencv_4.6.0\opencv\opencv_build\install\x64\mingw\lib\libopencv_*.a \
    D:\Software\opencv_4.6.0\opencv\opencv_build\install\x64\mingw\bin\libopencv_*.dll

添加测试代码

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
    cv::Mat image=cv::imread("E:\\QtFiles\\cv_test\\61321.png");//一定要使用绝对路径，其他可以回报错
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE );
    cv::imshow( "Display window", image );
}

可以看到成功显示图片

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