【Python入门教程】CV2报错：cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s-Toy模板网

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OpenCV作为一个强大计算机视觉库被各个领域广泛应用，今天分享下自己编程遇到的报错信息以及解决办法。

1 报错信息

[ WARN:0@3.596] global grfmt_tiff.cpp:716 cv::TiffDecoder::readData OpenCV TIFF: TIFFRGBAImageOK: Sorry, can not handle images with 64-bit samples

cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

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这里包含了一个警告和一个报错信息。

警告信息：OpenCV库在处理TIFF图像时遇到的问题有关。从警告信息来看，你的TIFF图像可能使用了64位的样本（sample），而OpenCV的TiffDecoder无法处理这种情况

报错信息：OpenCV在尝试对一个空的图像（或者路径无效，不能读取为图像）进行颜色空间转换时抛出的。cv2.cvtColor函数是用于改变图像的颜色空间的，例如从RGB转为灰度图像或者HSV等。错误信息表示你试图对一个空的图像（_src.empty()为真）进行颜色空间转换。换句话说，你给出的图像文件路径可能是错误的，或者文件不存在，或者虽然文件存在，但是无法正确读取。

2 解决办法

2.1 解决警告信息

使用cv2.normalize、cv2.convertScaleAbs函数或者GDAL库将tif转为8位。(cv2的两个函数我都没成功，用GDAL库成功了下篇文章再跟大家分享)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-715937.html

image_scaled = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=0, beta=255) 
image_normalized = cv2.normalize(image, None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)

2.2 解决报错信息

检查你的图像文件路径是否正确。确保路径是正确的，并且对应的文件确实存在。（别用中文路径）
确保你的图像文件是可以被OpenCV正确读取的。有些图像文件可能是损坏的，或者格式不被OpenCV支持。
在尝试读取图像之前，确保文件路径是正确的，并且文件存在。你可以使用os模块的os.path.exists()函数来检查。
同时也有可能是你的图片/tif是64位的图片，导致cv2库无法理解不能正常读取影像信息。解决办法参考2.1或者下篇文章。

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