成功解决HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded with url:LocalEntryNo

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了成功解决HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded with url:LocalEntryNo。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url:LocalEntryNotFoundError: Connection error, and we cannot find the requested
files in the disk cache. Please try again or make sure your Internet connection is on.

目录

解决问题

解决思路

解决方法


解决问题


'HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /unstructuredio/yolo_x_layout/resolve/main/yolox_l0.05_quantized.onnx (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000229605069A0>, 'Connection to huggingface.co timed out. (connect timeout=10)'))' thrown while requesting HEAD https://huggingface.co/unstructuredio/yolo_x_layout/resolve/main/yolox_l0.05_quantized.onnx
┌───────────────────── Traceback (most recent call last) ─────────────────────┐
│ E:\File_Python\Python_daydayup\20230516.py:25 in <module>                   │
│                                                                             │
│   22 │   │   # print("\n")                                                  │
│   23                                                                        │
│   24 from unstructured.partition.pdf import partition_pdf                   │
│ > 25 elements = partition_pdf(filename=filename, infer_table_structure=True │
│   26 tables = [el for el in elements if el.category == "Table"]             │
│   27 print(tables[0].text)                                                  │
│   28 print(tables[0].metadata.text_as_html)                                 │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\documents\elements. │
│ py:306 in wrapper                                                           │
│                                                                             │
│   303 │   │                                                                 │
│   304 │   │   @functools.wraps(func)                                        │
│   305 │   │   def wrapper(*args: _P.args, **kwargs: _P.kwargs) -> List[Elem │
│ > 306 │   │   │   elements = func(*args, **kwargs)                          │
│   307 │   │   │   sig = inspect.signature(func)                             │
│   308 │   │   │   params: Dict[str, Any] = dict(**dict(zip(sig.parameters,  │
│   309 │   │   │   for param in sig.parameters.values():                     │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\file_utils\filetype │
│ .py:551 in wrapper                                                          │
│                                                                             │
│   548 │   def decorator(func: Callable[_P, List[Element]]) -> Callable[_P,  │
│   549 │   │   @functools.wraps(func)                                        │
│   550 │   │   def wrapper(*args: _P.args, **kwargs: _P.kwargs) -> List[Elem │
│ > 551 │   │   │   elements = func(*args, **kwargs)                          │
│   552 │   │   │   sig = inspect.signature(func)                             │
│   553 │   │   │   params: Dict[str, Any] = dict(**dict(zip(sig.parameters,  │
│   554 │   │   │   for param in sig.parameters.values():                     │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\chunking\title.py:2 │
│ 77 in wrapper                                                               │
│                                                                             │
│   274 │   │                                                                 │
│   275 │   │   @functools.wraps(func)                                        │
│   276 │   │   def wrapper(*args: _P.args, **kwargs: _P.kwargs) -> List[Elem │
│ > 277 │   │   │   elements = func(*args, **kwargs)                          │
│   278 │   │   │   sig = inspect.signature(func)                             │
│   279 │   │   │   params: Dict[str, Any] = dict(**dict(zip(sig.parameters,  │
│   280 │   │   │   for param in sig.parameters.values():                     │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\partition\pdf.py:15 │
│ 7 in partition_pdf                                                          │
│                                                                             │
│    154 │   │   │   │   "Please use languages instead.",                     │
│    155 │   │   │   )                                                        │
│    156 │                                                                    │
│ >  157 │   return partition_pdf_or_image(                                   │
│    158 │   │   filename=filename,                                           │
│    159 │   │   file=file,                                                   │
│    160 │   │   include_page_breaks=include_page_breaks,                     │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\partition\pdf.py:28 │
│ 7 in partition_pdf_or_image                                                 │
│                                                                             │
│    284 │   │   # NOTE(robinson): Catches a UserWarning that occurs when det │
│    285 │   │   with warnings.catch_warnings():                              │
│    286 │   │   │   warnings.simplefilter("ignore")                          │
│ >  287 │   │   │   _layout_elements = _partition_pdf_or_image_local(        │
│    288 │   │   │   │   filename=filename,                                   │
│    289 │   │   │   │   file=spooled_to_bytes_io_if_needed(file),            │
│    290 │   │   │   │   is_image=is_image,                                   │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\utils.py:178 in     │
│ wrapper                                                                     │
│                                                                             │
│   175 │   │   │   │   │   │   else f"Please install them using `pip install │
│   176 │   │   │   │   │   ),                                                │
│   177 │   │   │   │   )                                                     │
│ > 178 │   │   │   return func(*args, **kwargs)                              │
│   179 │   │                                                                 │
│   180 │   │   return wrapper                                                │
│   181                                                                       │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured\partition\pdf.py:37 │
│ 7 in _partition_pdf_or_image_local                                          │
│                                                                             │
│    374 │                                                                    │
│    375 │   if file is None:                                                 │
│    376 │   │   # NOTE(christine): out_layout = extracted_layout + inferred_ │
│ >  377 │   │   out_layout = process_file_with_model(                        │
│    378 │   │   │   filename,                                                │
│    379 │   │   │   is_image=is_image,                                       │
│    380 │   │   │   extract_tables=infer_table_structure,                    │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured_inference\inference │
│ \layout.py:481 in process_file_with_model                                   │
│                                                                             │
│   478 │   """Processes pdf file with name filename into a DocumentLayout by │
│   479 │   model_name."""                                                    │
│   480 │                                                                     │
│ > 481 │   model = get_model(model_name, **kwargs)                           │
│   482 │   if isinstance(model, UnstructuredObjectDetectionModel):           │
│   483 │   │   detection_model = model                                       │
│   484 │   │   element_extraction_model = None                               │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured_inference\models\ba │
│ se.py:55 in get_model                                                       │
│                                                                             │
│   52 │   │   initialize_params = {**DETECTRON2_ONNX_MODEL_TYPES[model_name] │
│   53 │   elif model_name in YOLOX_MODEL_TYPES:                              │
│   54 │   │   model = UnstructuredYoloXModel()                               │
│ > 55 │   │   initialize_params = {**YOLOX_MODEL_TYPES[model_name], **kwargs │
│   56 │   elif model_name in CHIPPER_MODEL_TYPES:                            │
│   57 │   │   logger.warning(                                                │
│   58 │   │   │   "The Chipper model is currently in Beta and is not yet rea │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\unstructured_inference\utils.py: │
│ 44 in __getitem__                                                           │
│                                                                             │
│    41 │   │   if isinstance(value, LazyEvaluateInfo):                       │
│    42 │   │   │   evaluate = value.evaluate                                 │
│    43 │   │   │   args, kwargs = value.info                                 │
│ >  44 │   │   │   value = evaluate(*args, **kwargs)                         │
│    45 │   │   │   if self.cache:                                            │
│    46 │   │   │   │   self._raw_dict[key] = value                           │
│    47 │   │   return value                                                  │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validator │
│ s.py:118 in _inner_fn                                                       │
│                                                                             │
│   115 │   │   if check_use_auth_token:                                      │
│   116 │   │   │   kwargs = smoothly_deprecate_use_auth_token(fn_name=fn.__n │
│   117 │   │                                                                 │
│ > 118 │   │   return fn(*args, **kwargs)                                    │
│   119 │                                                                     │
│   120 │   return _inner_fn  # type: ignore                                  │
│   121                                                                       │
│                                                                             │
│ D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py │
│ :1291 in hf_hub_download                                                    │
│                                                                             │
│   1288 │   │   │   │   " and downloads online, set 'local_files_only' to Fa │
│   1289 │   │   │   )                                                        │
│   1290 │   │   else:                                                        │
│ > 1291 │   │   │   raise LocalEntryNotFoundError(                           │
│   1292 │   │   │   │   "Connection error, and we cannot find the requested  │
│   1293 │   │   │   │   " the disk cache. Please try again or make sure your │
│   1294 │   │   │   │   " connection is on."                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
LocalEntryNotFoundError: Connection error, and we cannot find the requested 
files in the disk cache. Please try again or make sure your Internet connection
is on.

解决思路

这个错误表明您的代码尝试从"huggingface.co"下载模型文件,但出现了连接超时的问题,导致无法下载所需的文件。

解决方法

这个错误表明您的代码尝试从"huggingface.co"下载模型文件,但出现了连接超时的问题,导致无法下载所需的文件。具体来说,错误消息中提到了"Connection to huggingface.co timed out",意味着连接到"huggingface.co"的操作超时了。

>> 确保您的网络连接正常,可以访问"huggingface.co"。有时候,网络连接问题可能导致下载失败。

>> 检查您的下载速度,如果您的网络速度很慢,可能需要更多时间来完成下载。您可以等待一段时间再尝试。

>> 如果您使用代理服务器,请确保代理服务器设置正确,不会导致连接问题。

>> 确保您的Python环境中的相关库和依赖项是最新版本。您可以尝试更新相关库,例如"huggingface/transformers",以确保它们没有已知的问题。

>> 如果您使用了VPN,请确保它正常运行,并且不会影响到连接"huggingface.co"。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-716782.html

到了这里,关于成功解决HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded with url:LocalEntryNo的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包