MATLAB Cell函数使用技巧
谈谈MATLAB中cell函数
如果p为一个数，那么h(1)=p,是没有问题的。
如果p为一个向量，那么h(1,:)=p是没有问题的。
如果p是一个矩阵的话，上面的两种赋值方法都是会有错误的。
那么要如何处理呢？
这时就用到了cell数据类型了。cell的每个单元都可以存储任何数据，比如传递函数等。当然，存储矩阵更是没有问题的了。但是用cell数据类型之前，要先初始化。
a=cell(n,m)
那么就把a初始化为一个n行m列的空cell类型数据。
如何赋值呢？
a{1,1}=rand(5)
那么a的1行1列的单元中存储的就是一个随机的5×5的方阵了。
那么要用第一个单元中的方阵中的某个值呢？
可以如下引用：a{1,1}(2,3)
就可以了，引用cell单元时要用{},再引用矩阵的某个数据就要用()了。
cell单元中的每个单元都是独立的，可以分别存储不同大小的矩阵或不同类型的数据。
下面举个例子：
a=cell(2,2);%预分配
a{1,1}='cellclass';
a{1,2}=[1 2 2];
a{2,1}=['a','b','c'];
a{2,2}=[9 5 6];
>>a{1,1}
ans =
cellclass
>>a{1,2}
ans =
1 2 2
>>a{2,:}
ans =
abc
ans =
9 5 6
>> b=a{1,1}
b =
cellclass
元胞数组：
元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型，可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵，或者叫做广义矩阵。组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量，每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间，每一个元素的内容也可以完全不同，所以元胞数组的元素叫做元胞（cell）。和一般的数值矩阵一样，元胞数组的内存空间也是动态分配的。
（1）元胞数组的创建
>> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10}
a =
'matlab' [ 20]
[2x3 double] [1x10 double]
>> b=[{'matlab'},{20};{ones(2,3)},{1:10}]
b =
'matlab' [ 20]
[2x3 double] [1x10 double]
>> c={10}
c =
[10]
>>c(1,2)={2}
c =
[10] [2]
>>c(2,2)={5}
c =
[10] [2]
[] [5]
>>isequal(a,b)
ans =
1
>>whos
Name Size Bytes Class Attributes
a 2x2 388 cell
ans 1x1 1 logical
b 2x2 388 cell
c 2x2 208 cell
用cell函数创建元胞数组，创建的数组为空元胞。cell函数创建空元胞数组的主要目的是为数组预先分配连续的存储空间，节约内存占用，提高执行效率。
>> a=cell(1)
a =
{[]}
>> b=cell(1,2)
b =
[] []
>> c=cell(3,3)
c =
[] [] []
[] [] []
[] [] []
>> d=cell(2,2,2)
d(:,:,1) =
[] []
[] []
d(:,:,2) =
[] []
[] []
>>whos
Name Size Bytes Class Attributes
a 1x1 4 cell
ans 1x1 1 logical
b 1x2 8 cell
c 3x3 36 cell
d 2x2x2 32 cell
（2）元胞数组的数据获得
从元胞数组中读取数据，可保存为一个标准的数组或一个新的单元数组，或取出数组进行计算。元胞数组中数据的访问，可通过元胞内容的下标进行，用元胞数组名加大括号{}。大括号中数值表示元胞的下标。如a{1，2}表示元胞数组中第一行第二列的元胞。
>> a={20,'matlab';ones(2,3),1:3}
a =
[ 20] 'matlab'
[2x3 double] [1x3 double]
>>str=a(1,2)
str =
'matlab'
>>class(str)
ans =
cell
>>str=a{1,2}
str =
matlab
>>class(str)
ans =
char
（）和{}有着本质的区别，大括号用于表示元胞的内容，小括号表示指定的元胞。
a =
[ 20] 'matlab'
[2x3 double] [1x3 double]
>>a{2,1}(2,2)
ans =
0.9134
>>a{2,1}(2,3)
ans =
0.0975
>>a{1,2}(2)
ans =
a
使用元胞的下标，可将一个元胞数组的子集赋值给另一个变量，创建新的元胞数组。
>> a=[{1},{2},{3};{4},{5},{6};{7},{8},{9}]
a =
[1] [2] [3]
[4] [5] [6]
[7] [8] [9]
>> b=a(2:3,2:3)
b =
[5] [6]
[8] [9]
>> c=a(1:3,2:3)
c =
[2] [3]
[5] [6]
[8] [9]
本例使用元胞下标的方式创建了新的元胞数组b和c，通过结果看出b和c就是元胞数组a的一部分。
（3）元胞数组的删除和重塑
要删除单元数组中的行或列，可以用冒号表示单元数组中的行或列，然后对其赋一个空矩阵即可。
a={20,'matlab';ones(2,3),1:3}
a =
[ 20] 'matlab'
[2x3 double] [1x3 double]
>>a(1,:)=[]
a =
[2x3 double] [1x3 double]
>> a={20,'matlab';ones(2,3),1:3};
>>a{1}=[]
a =
[] 'matlab'
[2x3 double] [1x3 double]
>>a(1)=[]
a =
[2x3 double] 'matlab' [1x3 double]
>>a(2)=[]
a =
[2x3 double] [1x3 double]
>>a(1,2)=[]
??? A null assignment can have only one non-colon index.
>>a(1)=[]
a =
[1x3 double]
元宝数组和其他数组一样，也可以通过reshape函数改变形状，改变后的元胞数组与原元胞数组的元素个数相同，不能通过改变形状来添加或删除元胞数组中的元素。
>> a=cell(4,4)
a =
[] [] [] []
[] [] [] []
[] [] [] []
[] [] [] []
>>size(a)
ans =
4 4
>> b=reshape(a,2,8)
b =
[] [] [] [] [] [] [] []
[] [] [] [] [] [] [] []
>>size(b)
ans =
2 8
（5）元胞数组中的操作函数
cell：创建空的元胞数组
cellfun：为元胞数组的每个元胞执行指定的函数
celldisp：显示所有元胞的内容
cellplot：利用图形方式显示元胞数组
cell2mat：将元胞数组转变成为普通的矩阵
mat2cell：将数值矩阵转变成为元胞数组
num2cell：将数值数组转变成为元胞数组
deal：将输入参数赋值给输出
cell2struct：将元胞数组转变成为结构
struct2cell：将结构转变为元胞数组
iscell：判断输入是否为元胞数组
>> a={20,'matlab',3-7i;ones(2,3),1:3,0}
a =
[ 20] 'matlab' [3.0000 - 7.0000i]
[2x3 double] [1x3 double] [ 0]
>> b=cellfun('isreal',a)
b =
1 1 0
1 1 1
>> c=cellfun('length',a)
c =
1 6 1
3 3 1
>> d=cellfun('isclass',a,'double')
d =
1 0 1
1 1 1
（函数的应用）
cellfun函数的主要功能是对元胞数组的元素（元胞）分别指定不同的函数，不过，能够在cellfun函数中使用的函数ushuliang是有限的。
能在cellfun中使用的函数：
isempty：若元胞元素为空，则返回逻辑真
islogical：若元胞元素为逻辑类型，则返回逻辑真
isreal：若元胞元素为实数，则返回逻辑真
length：元胞元素的长度
ndims：元胞元素的维数
prodofsize：元胞元素包含的元素个数
（7）元胞数组的嵌套
元胞数组的元胞中包含其他的元胞数，称为嵌套元胞数组，没有嵌套结构的元胞则称为页元胞。使用嵌套的大括号或cell函数，或直接用赋值表达式，都可以创建嵌套单元数组，另外还可以访问嵌套元胞数组的子数组、元胞或元胞的元素。
>> a=cell(1,2)
a =
[] []
>>a(1,2)={cell(2,2)}
a =
[] {2x2 cell}
>>a(1,1)={magic(3)};
a{1,2}(1,1)={[1 2 3;4 5 6;7 8 9]};
a{1,2}(2,1)={[2-i;4+7i]};
a{1,2}(2,2)={cell(1,2)};
a{1,2}{2,2}(2)={5};
>>cellplot(a)
（8）元胞数组与数值数组间的转化
应用循环，可以将元胞数组转化为数值数组。
2010-11-08 12:06:44
zz: http://www.cnblogs.com/Lifehacker/archive/2010/05/15/matlab_cell_mode.html
Matlab Cell功能
最近完成模式分类的作业，需要大量使用matlab,期间发现了一个问题，是matlab代码的复用程度。
在面向过程编程里，基本的复用单位是函数，程序的复杂度籍此下放到函数的接口上。设计好函数间的接口，基本上就成功了一半。在面向对象编程里，基本的复用单位是对象，对象使得数据具有了一定程度的自维护。而在matlab里，我很长时间都没有找到方向，因为我搞不清楚复用的单位是什么。
matlab中，基本的单位是矩阵，针对矩阵系统有一大堆的函数供你调用。但是，想自己写程序还是有一定的麻烦的。for循环语句在matlab里似乎是一个禁忌，所有老师都敦敦告诫，不要轻易使用for。而函数调用也是同样的低效，有兴趣的同学可以参见此文。那么我们应该基于什么模块进行复用呢？
答案是Cell模式。 Cell是matlab的一个特色功能，将一段代码以%%标记为cell以后，就可以重复执行了，相当于在命令行输入该代码块。以前，为了测试不同参数的结果，往往要用up arrow执行上一条指令。遇到需要多条指令的地方，就很容易出错。而算法又没有完善到可以封装成函数的地步，整天来回跑代码让人不堪其烦。通过cell模式，可以非常方便地在不同的代码块之间跳转，或重复执行一个代码块。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-717084.html
对于我来说，matlab中的编程越来越趋向于bash编程，所用到的语言只是起到一个粘合剂的作用，负责把系统内置的高性能函数组合起来。这种对语句块的复用方式能够快速地调试出需要的功能，有点类似传统的goto，但是可以一直观察着执行的结果，事前无须编译，也不用考虑函数的接口问题。当算法稳定下来，就可以考虑用一个接口轻易地封装成函数了。同时也可以直接保存为mfile供以后使用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-717084.html
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