在anaconda的jupyter环境下导入外部包的方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在anaconda的jupyter环境下导入外部包的方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在anaconda的jupyter环境下导入外部包的方法

1、首先按Windows+r打开命令提示框输入cmd

 jupyter如何导入包,jupyter,pygame,python

2、然后找到安装anaconda的根目录盘,比如我的安装在D盘,输入d:

jupyter如何导入包,jupyter,pygame,python

3、然后找到anaconda的根目录盘下Scripts文件

jupyter如何导入包,jupyter,pygame,python

4、在命令提示框里输入anaconda\Scripts,注意cd后面要加一个空格。

jupyter如何导入包,jupyter,pygame,python 

5、使用pip install pygame (这里是想要导入外部包的名称,我这里是以pygame为例,想要导入其他外部包直接输入包名即可),等待安装好就可以了,可能网速会有点慢。

jupyter如何导入包,jupyter,pygame,python 

6、检查安装,安装好后,在重复一下以上操作,系统就会显示已经满足要求,就是已经安装好了,不会在重复安装了。

jupyter如何导入包,jupyter,pygame,python 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-717111.html

到了这里,关于在anaconda的jupyter环境下导入外部包的方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Jupyter Notebook之移除anaconda环境

    查找内核的确切名称: 首先,需要找出想要移除的内核的名称。打开 Anaconda Prompt 或命令行,并输入 jupyter kernelspec list 。这将显示所有安装的内核及其对应的路径。 移除内核: 使用得到的内核名称,运行 jupyter kernelspec uninstall yourenvname,其中 yourenvname 是要移除的内核的名称

    2024年01月17日
    浏览(45)
  • Jupyter Notebook之添加anaconda环境

    创建新的 Anaconda 环境: 打开 Anaconda Prompt(或命令行界面。 创建一个新的环境,使用命令如 conda create -n yourenvname python=x.x anaconda,其中 yourenvname 是您的环境名,x.x 是 Python 版本。 激活新环境: 在 Anaconda Prompt 中激活新环境,使用命令 conda activate yourenvname。 安装 Jupyter Noteb

    2024年01月21日
    浏览(45)
  • Anaconda虚拟环境+jupyter内核配置(详解)

    1.Anaconda虚拟环境查看 安装好anaconda环境后,有两种方式可以查看虚拟环境: 第一种: 打开anaconda,如图所示即可查看。 第二种: 打开Anaconda Prompt,输入 如图所示,base环境即是当前的环境,TensorEMG是我创建的环境,base环境是下载好anaconda后自带的环境。 2.为什么要装虚拟环

    2024年02月03日
    浏览(55)
  • 在Jupyter Notebook中添加Anaconda环境(内核)

    在使用前我们先要搞清楚一些事: 我们在安装anaconda的时候它就内置了Jupyter Notebook,这个jupyter初始只有base一个内核(显示为Python3) 此后其实我们就不需要重复安装完整的jupyter notebook了,只要按需为其添加新的内核即可(一个内核对应一个新建的anaconda 环境) 始终将base环

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 使用Anaconda创建虚拟环境并添加到Jupyter notebook内核

    1.修改虚拟环境的存放位置(可选) Windows :打开文件 C:UsersDongZhaoCheng(对应到你本人的用户名).condarc ,添加 envs_dirs: [D:\\003SoftDevToolanaconda_env](对应到你自己执行的目录) ,保存退出 2.进入系统终端创建虚拟环境 Windows: conda env list :查看当前拥有的conda环境列表 conda create

    2024年02月15日
    浏览(66)
  • Mac下安装anaconda3,配置pytorch环境,安装jupyter

    1、官网下载anaconda3图形化安装包。现在默认是3.9版本,也可以选择别的版本。 2、安装anaconda3:一直点继续, 安装位置我选择“仅为我安装” ,继续就好了。 本人mac最终的安装位置是: /Users/mac/opt/anaconda3 对应环境变量是: /Users/mac/opt/anaconda3/bin 3、检查是否安装成功:终端

    2024年02月03日
    浏览(252)
  • 多个环境的anaconda中jupyter只有一个Python 3 (ipykernel)解决办法

    问题:anaconda中建了多个环境,但无论用哪个环境打开jupyter notebook后,新建notebook时都只有一个Python 3(ipykernel),而且在其它环境中下载的包,用这个Python 3(ipykernel)无法使用,例如:创建的opencv环境中的包显示不存在。 如图: 用这个Python 3(ipykernel)创建的notebook显示没

    2024年02月07日
    浏览(55)
  • 动手学DL——环境部署随笔【深度学习】【Anaconda】【CUDA】【PyTorch】【jupyter】

    记录虚拟环境安装部署细节,以备重装。 anaconda 2022.10 windows 版本,https://repo.anaconda.com/archive/ 加入环境变量(3/3) D:anaconda3 D:anacondaScripts D:anacondaLibrarybin 配置虚拟环境,命名为 pytorch 查看当前所有的虚拟环境 激活 pytorch 这个虚拟环境 新环境下包很少,安装科学计算库 检查

    2024年02月13日
    浏览(55)
  • Python导入torch包的方法

    随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容中下载torch包遇见的一些问题和解决方法。 Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。

    2024年02月20日
    浏览(37)
  • anaconda在新的conda环境创建与打开jupyter notebook,在新的文件目录下打开jupyter notebook(有视频教学)

    目录 视频链接如下: anaconda 1.创建新的conda环境; 2.在新的conda环境打开jupyter notebook; 3.在新的文件目录下打开jupyter notebook; 详细步骤: 本文也是根据该视频的教学学习做的笔记,希望帮助到更多人。 https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1v7PV/?spm_id_from=333.788.top_right_bar_window_histor

    2024年02月01日
    浏览(72)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包