目录
1. 前置说明
2. 二叉树的遍历
2.1 前序、中序以及后序遍历
2.2 层序遍历
3. 节点个数及高度等
4. 二叉树的创建和销毁
1. 前置说明
在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入,为了降低大家学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树,快速进入二叉树操作学习,等二叉树结构了解的差不多时,我们反过头再来研究二叉树真正的创建方式。
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType _data;
struct BinaryTreeNode* _left;
struct BinaryTreeNode* _right;
}BTNode;
BTNode* CreatBinaryTree()
{
BTNode* node1 = BuyNode(1);
BTNode* node2 = BuyNode(2);
BTNode* node3 = BuyNode(3);
BTNode* node4 = BuyNode(4);
BTNode* node5 = BuyNode(5);
BTNode* node6 = BuyNode(6);
node1->_left = node2;
node1->_right = node4;
node2->_left = node3;
node4->_left = node5;
node4->_right = node6;
return node1;
}
注意:上述代码并不是创建二叉树的方式,真正创建二叉树方式后序详解重点讲解。
再看二叉树基本操作前,再回顾下二叉树的概念,二叉树是:
- 空树
- 非空:根节点,根节点的左子树、根节点的右子树组成的
从概念中可以看出,二叉树定义是递归式的,因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的。
2. 二叉树的遍历
2.1 前序、中序以及后序遍历
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。
按照规则,二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历:
- 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
- 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
- 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
// 二叉树前序遍历
void PrevOrder(BTNode* root);
// 二叉树中序遍历
void InOrder(BTNode* root);
// 二叉树后序遍历
void PostOrder(BTNode* root);
void PrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
printf("%d ", root->val);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
InOrder(root->left);
printf("%d ", root->val);
InOrder(root->right);
}
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("NULL ");
return;
}
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%d ", root->val);
}
下面主要分析前序递归遍历,中序与后序图解类似,大家可自己动手绘制。
前序遍历递归图解:
前序遍历结果:1 2 3 4 5 6
中序遍历结果:3 2 1 5 4 6
后序遍历结果:3 2 5 6 4 1
2.2 层序遍历
层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-717276.html
// 层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root);
void LevelOrder(BTNode* root)
{
Que q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
printf("%d ", front->val);
if (front->left)
QueuePush(&q, front->left);
if (front->right)
QueuePush(&q, front->right);
QueuePop(&q);
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
}
3. 节点个数及高度等
// 二叉树节点个数
int TreeSize(BTNode* root);
// 二叉树叶子节点个数
int TreeLeafSize(BTNode* root);
// 二叉树第k层节点个数
int TreeKLevel(BTNode* root, int k);
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* TreeFind(BTNode* root, int x);
// 二叉树的高度
int TreeHeight(BTNode* root);
int TreeSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
int TreeKLevel(BTNode* root, int k)
{
assert(k > 0);
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return TreeKLevel(root->left, k - 1) + TreeKLevel(root->right, k - 1);
}
BTNode* TreeFind(BTNode* root, int x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->val == x)
return root;
BTNode* ret = NULL;
ret = TreeFind(root->left, x);
if (ret)
return ret;
ret = TreeFind(root->right, x);
if (ret)
return ret;
return NULL;
}
int TreeHeight(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
return fmax(TreeHeight(root->left), TreeHeight(root->right)) + 1;
}
4. 二叉树的创建和销毁
// 手动构建二叉树
BTNode* BuyNode(int x);
// 二叉树销毁
void TreeDestroy(BTNode* root);
// 判断二叉树是否是完全二叉树
int TreeComplete(BTNode* root);
BTNode* BuyNode(int x)
{
BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (node == NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(-1);
}
node->val = x;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node;
}
void TreeDestroy(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
TreeDestroy(root->left);
TreeDestroy(root->right);
free(root);
}
int TreeComplete(BTNode* root)
{
Que q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
if (front == NULL)
break;
QueuePush(&q, front->left);
QueuePush(&q, front->right);
QueuePop(&q);
}
// 已经遇到空节点,如果队列中后面的节点还有非空,就不是完全二叉树
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front != NULL)
{
QueueDestroy(&q);
return false;
}
}
QueueDestroy(&q);
return true;
}
本文完文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-717276.html
到了这里,关于【数据结构】二叉树的链式结构及实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!