axis=0 和 axis=1 分别是 Pandas 中两个非常常见的参数。它们用于指定操作的方向，即按行还是按列进行操作。具体来说：
axis=0 表示按照行的方向（从上到下）进行操作，也就是对每一列进行操作。
axis=1 表示按照列的方向进行操作，也就是对每一行进行操作。
以下面的数据框为例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)
输出：
1. axis=0
假设我们想要计算每一列的均值。这时候就需要用到 axis=0 参数。
mean_by_column = df.mean(axis=0)
print(mean_by_column)
输出：
可以看到，mean() 方法默认按照 axis=0 方向计算每一列的均值。
2. axis=1
假设我们想要计算每一行的均值。这时候就需要用到 axis=1 参数。
mean_by_row = df.mean(axis=1)
print(mean_by_row)
输出：
可以看到，mean() 方法按照 axis=1 方向计算每一行的均值。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-717278.html
总结
在 Pandas 中，许多方法都会有 axis 参数。这个参数用于指定操作的方向。需要根据具体需求选择合适的方向，才能得到正确的结果。通常来说，axis=0 表示对列进行操作，axis=1 表示对行进行操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-717278.html
到了这里，关于Python中axis=0与axis=1，指的方向有什么不同？的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
