大数据智能决策系统架构：决策系统与自动驾驶-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据智能决策系统架构：决策系统与自动驾驶。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

自动驾驶、智能出行以及城市规划等领域，已经引起越来越多人的关注。如何快速、精准地解决这些复杂的问题，让智能出行产品的用户感到舒适、安全以及顺畅，是目前研究的热点。但是，如何将一个自动驾驶、智能出行、城市规划问题，转化成自动化决策问题并用基于机器学习的决策系统进行分析、处理、预测以及控制，仍然是一个需要深入研究的课题。本文即将详细阐述基于机器学习的决策系统架构及其应用，以支持自动驾驶、智能出行以及城市规划的决策场景。

2.基本概念和术语

2.1. 概念术语

（1）决策系统(Decision System)

决策系统是一个用于获取信息、分析和做出决策的一系列过程，利用计算机、数据库、模式识别技术或人工智能模型等手段，对个性化需求或客观环境情况进行评价并作出相应的决策。它由输入、处理、输出三个环节组成：输入阶段，包括收集数据、记录当前状况；处理阶段，则是利用数据进行分析、预测以及优化，输出结果；输出阶段，则是对结果进行反馈、呈现给相关人员进行决策。决策系统属于专业的计算机科学技术，在多个领域都有应用。例如，在商业领域中，决策系统能够帮助企业制定适合自身业务和客户需求的营销策略；在金融领域中，决策系统可用于规划债务管理策略、风险评估、信用评级以及其他金融活动；在交通运输领域中，决策系统可以根据路况、拥堵情况、天气变化以及车辆当前状态等条件，制定相应的交通管理策略。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-717484.html