人工智能还能在哪些领域进行大胆尝试?

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2017年的计算机和互联网泡沫带动了产业的快速发展,但同时也引发了一系列的“人工智能”(Artificial Intelligence,AI)热潮。由于AI技术的高速发展、应用场景的广泛拓展和技术水平的不断提升,越来越多的企业和组织都开始将目光投向这个新兴的技术方向。然而,在“人工智能”的定义、研究和落地中,仍存在着很多需要解决的问题。

本文将从现实需求出发,系统性地回顾了一下人工智能的研究方向及其对各个行业的影响力,并指出人工智能目前面临的主要困难和挑战。随后,将讨论一些关键技术突破点,并详细阐述如何利用这些技术帮助到不同行业。最后,我们将分析“人工智能+X”的发展模式,探讨人工智能在金融、医疗、保险等领域的应用前景。本文的目标读者是具有相关专业知识背景的技术工作者,期望通过阅读本文可以更加全面准确地理解和评估“人工智能”技术。

1.背景介绍

AI之父Ian Goodfellow

20世纪60年代末,美国加利福尼亚大学伯克利分校教授皮埃尔·盖洛里安()创立了人工智能(AI)这一新的研究领域。他将人工智能的定义设定为“智能机器”,即能够像人一样思考和行动的机器。AI代表着一种新型计算技术,旨在让机器模仿人类的智慧,并且以此实现人类级别的技能。
在1956年发表的一篇论文中,盖洛里安首次提出了“图灵测试”。它要求开发人员编写一个程序,使其能够模拟人的智能判断过程。结果,许多聪明人相信自己的程序也是人类。

1986年,当时的麻省理工学院的助手弗兰克·布莱恩特(Francis Brantley)等人提出了著名的“图灵机”模型。它是一个能够执行文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-717943.html

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