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总结/朱季谦 趁着这周末空闲时间，在研读完OpenAi官网文档的基础上，及时总结了这篇 《ChatGPT API接口编程基础与使用技巧》 。 本文大部分内容是围绕编程方面，包括ChatGPT模型接口、图像生成接口、敏感数据拦截等，只有一小部分内容围绕如何通过temperature调参优化使用提示
生产率低下，技术革新快，学习成本高。 写代码、检查规范、检查bug、交互式辅助学习、总结文档、分析关联。 使用的工具有Cursor和github和open AI合作的 copilot，首先copilot是收费的,那我们就先研究下Cursor。目前我探索了以下一些使用思路。 相比chatGPT而言，cursor代码编辑工具
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随着人工智能技术的不断发展，AI助手在办公场景中扮演着越来越重要的角色。其中，ChatGPT作为一款强大的自然语言处理模型，为用户提供了高效的办公辅助功能。本文将介绍ChatGPT的使用方法与一些技巧，帮助读者更好地利用这一工具提高工作效率。 ChatGPT是由OpenAI公司开发
前段时间在 DeepLearning 学了一门大火的 Prompt 的课程，吴恩达本人授课，讲的通俗易懂，感觉受益匪浅，因此在这里总结分享一下我的学习笔记。 为什么要学习 Prompt ？ 因为在未来的 AIGC 年代，学习有效的 Promot 提示词有效的利用 AI 来完成一些重复性的工作。这也我认为未来
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）
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论文的长征路还没开始走，在最开始研究地图的时候，已经如看天书，那接下来的路很难攻克！ 有什么好办法呢？ 咱们可以利用ChatGPT的强大能力。只要输入文献，它就秒解文献里的关键信息，让我们迅速搞清楚 文献的主题、目的、手法和结果 ，别再费劲啃文了。 ◎ 找到关
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随着AI的应用变广，NextChat（即ChatGPT-Next-Chat，下同）程序已逐渐普及，尤其是在一些日常办公、学习等与撰写/翻译文稿密切相关的场景，极低成本、无需魔法和即拿即用的特点让NextChat类开源AI-UI程序火爆出圈。 近半年通过和很多用户的交流也不难发现，大部分人对该程序的
