前言
最近在做开发时，用到了cuda和opencv结合的使用方法。其中，cuda能够提供的公式就那么多，所以打算自己写一个核函数来实现自己想要实现的算法。结果遇到了<<<>>>核函数调用的时候报错，提示应输入表达式。
经过在网上查找，大家的解决办法基本上都说在cu文件中出现没事，可以通过。但是我这个就没法通过，经过最后的排查，找到了解决办法。
一、报错
报错例如如下代码“swap_image_kernel<<<grid, block>>>(src, dst, h, w);”就会报错为应输入表达式，因为编译器把这个当作C++的符号了。
extern "C" void swap_image(cuda::GpuMat src, cuda::GpuMat dst, int h, int w)
{
assert(src.cols == w && src.rows == h);
int uint = 32;
//参考前面两文的block和grid的计算方法，注意不要超过GPU限制
dim3 block(uint, uint);
dim3 grid((w + block.x - 1) / block.x, (h + block.y - 1) / block.y);
printf("grid = %4d %4d %4d\n", grid.x, grid.y, grid.z);
printf("block= %4d %4d %4d\n", block.x, block.y, block.z);
swap_image_kernel<<<grid, block>>>(src, dst, h, w);
//同步一下，因为计算量可能很大
CHECK_ERROR(cudaDeviceSynchronize());
}
二、解决办法
1.操作
1.工程上右键-生成自定义-生成依赖项
2.勾选第一个CUDA的
3.在你的.cu文件上右键-属性
4.在项类型里，勾选CUDA C/C++
5.接下来编译，就可以通过了。
2.外部调用
调用的时候，在另外一个cpp文件中，不需要写任何头文件，直接通过如下代码引入即可文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-718132.html
extern "C" int swap_image(cv::cuda::GpuMat src, cv::cuda::GpuMat dst, int h, int w);
总结
通过以上方法则可以解决应输入表达式的报错。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-718132.html
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