Elasticsearch的基础概念和配置实战

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch的基础概念和配置实战。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Elasticsearch是一个开源分布式搜索及分析引擎,主要面向云计算环境和实时应用场景。在互联网行业中扮演着越来越重要的角色,从而影响到各个领域,包括IT、电子商务、金融、搜索等。

本文将以实战的方式,带领读者了解Elastic Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Elastic Search的基本概念、配置及使用方法。通过阅读本文,读者能够快速上手、掌握ElasticSearch的基本操作技巧和最佳实践。

2.背景介绍

Elastic Stack简介

Elasticsearch是一个开源分布式搜索和数据分析引擎,它提供了一个分布式存储的全文检索解决方案,基于Lucene开发而成。提供近实时的存储、查询和分析能力,可用于Web应用搜索、日志分析、站点收录、文本分析、推荐系统、智能客服等。它的设计目标是简单、高效、可扩展,并能够胜任复杂的大数据检索、分析任务。

Elastic Stack由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。

  • Elasticsearch: 搜索和数据分析引擎
  • Logstash: 数据流代理器
  • Kibana: 可视化工具

图1展示了Elastic Stack的关系图。

特点

分布式特性

Elastic Stack被设计为分布式的、弹性的、容错的。它的集群架构可以横向扩展,无论节点数量如何增加,集群性能也会随之提升。如果一个或多个节点出现故障,集群仍然可以继续运行,不会丢失任何数据。这极大的提高了Elastic Stack的可用性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-718561.html

到了这里,关于Elasticsearch的基础概念和配置实战的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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