导 读
本文主要介绍如何在OpenCV中使用EdgeDrawing模块查找圆(详细步骤 + 代码)。
背景介绍
从OpenCV4.5.2开始,Contrib模块中封装了开源库ED_Lib用于查找图像中的直线、线段、椭圆和圆。Github地址:
https://github.com/CihanTopal/ED_Lib
算法原理简介:
边缘绘制(ED)算法是一种解决边缘检测问题的主动方法。与许多其他遵循减法方法的现有边缘检测算法相比(即在图像上应用梯度滤波器后,根据多种规则消除像素,例如 Canny 中的非极大值抑制和滞后),ED 算法通过加法策略工作,即逐一选取边缘像素,因此称为“边缘绘制”。然后我们处理这些随机形状的边缘段以提取更高级别的边缘特征,即直线、圆、椭圆等。从阈值梯度幅度中提取边缘像素的流行方法是非极大值抑制,它测试每个像素是否具有最大值沿其梯度方向的梯度响应,如果没有则消除。然而,此方法不检查相邻像素的状态,因此可能会导致低质量(在边缘连续性、平滑度、薄度、定位方面)边缘片段。ED 不是非极大值抑制,而是指向一组边缘像素,并通过最大化边缘段的总梯度响应来将它们连接起来。因此,它可以提取高质量的边缘片段,而不需要额外的滞后步骤。
OpenCV中使用介绍文档:
https://docs.opencv.org/4.5.2/d1/d1c/classcv_1_1ximgproc_1_1EdgeDrawing.html
使用步骤
EdgeDrawing类是在Contrib的ximgproc模块中,C++中使用它需要满足以下条件:
① OpenCV >= 4.5.2
② CMake编译Contrib模块
③ 包含edge_drawing.hpp头文件
Python中使用需要安装opencv-python-contrib >=4.5.2文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-718591.html
【1】Python中使用演示:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-718591.html
#公众号--计算机视觉之家
'''
This example illustrates how to use cv.ximgproc.EdgeDrawing class.
Usage:
ed.py [<image_name>]
image argument defaults to board.jpg
'''
# Python 2/3 compatibility
from __future__ import print_function
import numpy as np
import cv2 as cv
import random as rng
import sys
rng.seed(12345)
def main():
try:
fn = sys.argv[1
到了这里,关于实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!