1）读取iris数据集中鸢尾花的萼片，花瓣长度
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_csv("D:\iris.csv")
print(df)2）对鸢尾花的萼片，花瓣长度进行排序；
df['Sepal.Length']=df['Sepal.Length'].astype(float)
df['Sepal.Width']=df['Sepal.Width'].astype(float)
df['Petal.Length']=df['Petal.Length'].astype(float)
df['Petal.Width']=df['Petal.Width'].astype(float)
#对鸢尾花的萼片，花瓣长度进行排序
a=np.sort(df['Sepal.Length'])
print(a)
b=np.sort(df['Petal.Length'])
print(b)3）对鸢尾花的萼片，花瓣长度进行去重；
#去除重复值
print('去重后的萼片长度表为：',np.unique(df['Sepal.Length']))
print('去重后的花瓣长度表为：',np.unique(df['Petal.Length']))4）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的和，以及累计和；
#计算数组总和
print('萼片长度表的总和为：',np.sum(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的总和为：',np.sum(df['Petal.Length'])) #计算所有元素的累计和
print('萼片长度表的累计和为：',np.cumsum(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的累计和为：',np.cumsum(df['Petal.Length']))5）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的均值；
#计算数组均值
print('萼片长度表的均值为：',np.mean(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的均值为：',np.mean(df['Petal.Length'])) 6）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的标准差、方差；
#计算数组标准差
print('萼片长度表的标准差为：',np.std(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的标准差为：',np.std(df['Petal.Length']))#计算数组方差
print('萼片长度表的方差为：',np.var(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的方差为：',np.var(df['Petal.Length'])) 7）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的最大值、最小值。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-718900.html
#计算最小值
print('萼片长度表的最小值为：',np.min(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的最小值为：',np.min(df['Petal.Length'])) #计算最大值
print('萼片长度表的最大值为：',np.max(df['Sepal.Length']))
print('花瓣长度表的最大值为：',np.max(df['Petal.Length'])) 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-718900.html
到了这里，关于实验三---读取iris数据集中鸢尾花的萼片，花瓣长度，并对其进行排序、去重、并求出和，累计和，均值，标准差、方差、最大值和最小值。的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
