状态分类:
f[i,j,0]考虑前i只股票,进行了j笔交易,目前未持有股票 所能获得最大利润
f[i,j,1]考虑前i只股票,进行了j笔交易,目前持有股票 所能获得最大利润
状态转移:
f[i][j][0] = Math.max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1]+prices[i]);
f[i][j][1] = Math.max(f[i-1][j][1],f[i-1][j-1][0]-prices[i]);
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-719156.html
class Solution {
static int INF = 0x3f3f3f3f;
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
int n = prices.length;
int f[][][] = new int[n+1][k+1][2];
for(int i = 0;i <= n;i++){
for(int j = 0;j <= k;j++){
Arrays.fill(f[i][j],-INF);
}
}
for(int i = 0;i <= n;i++)f[i][0][0] = 0;
for(int i = 1;i <= n;i++){
for(int j = 1;j <= k;j++){
f[i][j][0] = Math.max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1]+prices[i-1]);
f[i][j][1] = Math.max(f[i-1][j][1],f[i-1][j-1][0]-prices[i-1]);
}
}
int ans = 0;
for(int i = 0;i <= k;i++){
ans = Math.max(ans,f[n][i][0]);
}
return ans;
}
}
还有一位大佬的看不懂的极妙解法--滚动的dp?文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719156.html
// java
class Solution {
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
int[] buy = new int[k], sell = new int[k];
Arrays.fill(buy, -prices[0]);
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
for (int j = 0, pre = 0; j < k; j++) {
buy[j] = (pre = Math.max(buy[j], pre - prices[i]));
sell[j] = (pre = Math.max(sell[j], pre + prices[i]));
}
}
return Math.max(sell[k - 1], 0);
}
}
到了这里,关于动态规划-状态机(188. 买卖股票的最佳时机 IV)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!