熟悉MySQL和HDFS操作-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了熟悉MySQL和HDFS操作。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.使用Python操作MySQL数据库

在Windows系统中安装好MySQL8.0.23和Python3.8.7，然后再完成下面题目中的各项操作。

现有以下三个表格：

表1 学生表：Student（主码为Sno）

学号（Sno）	姓名（Sname）	性别（Ssex）	年龄（Sage）	所在系别（Sdept）
10001	Jack	男	21	CS
10002	Rose	女	20	SE
10003	Michael	男	21	IS
10004	Hepburn	女	19	CS
10005	Lisa	女	20	SE

表2 课程表：Course（主码为Cno）

课程号（Cno）	课程名（Cname）	学分（Credit）
00001	DataBase	4
00002	DataStructure	4
00003	Algorithms	3
00004	OperatingSystems	5
00005	ComputerNetwork	4

表3 选课表：SC（主码为Sno，Cno）

学号（Sno）	课程号（Cno）	成绩（Grade）
10002	00003	86
10001	00002	90
10002	00004	70
10003	00001	85
10004	00002	77
10005	00003	88
10001	00005	91
10002	00002	79
10003	00002	83
10004	00003	67

通过编程实现以下题目：

查询学号为10002学生的所有成绩，结果中需包含学号、姓名、所在系别、课程号、课程名以及对应成绩。

import pymysql.cursors
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost', 
    port=3306, 
    user='root', 
    passwd='abc123',
    db='school',  
    charset='utf8' 
)
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("""
SELECT Student.Sno, Student.Sname, Student.Sdept, Course.Cno, Course.Cname, SC.Grade
FROM Student
JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno
JOIN Course ON SC.Cno = Course.Cno
WHERE Student.Sno = '10002';
""")
result = cursor.fetchall()
for x in result:
  print(x)
connect.close()

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查询每位学生成绩大于85的课程，结果中需包含学号、姓名、所在系别、课程号、课程名以及对应成绩。

import pymysql.cursors
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost', 
    port=3306,
    user='root', 
    passwd='abc123',
    db='school', 
    charset='utf8' 
)
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("""
SELECT Student.Sno, Student.Sname, Student.Sdept, Course.Cno, Course.Cname, SC.Grade
FROM Student
JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno
JOIN Course ON SC.Cno = Course.Cno
WHERE SC.Grade > 85;
""")
result = cursor.fetchall()
for x in result:
  print(x)
connect.close()

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由于培养计划改，现需将课程号为00001、课程名为DataBase的学分改为5学分。

import pymysql.cursors
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost', 
    port=3306, 
    user='root', 
    passwd='abc123', 
    db='school',  
    charset='utf8' 
)
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("""
UPDATE Course
SET Credit = 5
WHERE Cno = '00001' AND Cname = 'DataBase';
""")
print("修改成功！")
cursor.execute("""
SELECT Cno,Cname, Credit
FROM Course
WHERE Cno = '00001';
""")
result = cursor.fetchone()
print(result)
connect.close()

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将学号为10005的学生， OperatingSystems(00004)成绩为73分这一记录写入选课表中。

import pymysql.cursors
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost', 
    port=3306,  
    user='root', 
    passwd='abc123', 
    db='school',  
    charset='utf8' 
)
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO SC (Sno, Cno, Grade)
VALUES ('10005', '00004', 73);
""")
connect.commit()
print("添加成功！")
cursor.execute("""
SELECT Student.Sno, Student.Sname, Student.Sdept, Course.Cno, Course.Cname, SC.Grade
FROM Student
JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno
JOIN Course ON SC.Cno = Course.Cno
WHERE Student.Sno = '10005';
""")
result = cursor.fetchall()
for x in result:
  print(x)
connect.close()

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将学号为10003的学生从这三个表中删除。

import pymysql.cursors
connect = pymysql.Connect(
    host='localhost',  
    port=3306,  
    user='root',  
    passwd='abc123', 
    db='school',  
    charset='utf8' 
)
cursor = connect.cursor()
cursor = connect.cursor()
cursor.execute("""
DELETE FROM Student WHERE Sno = '10003';
""")
connect.commit()
cursor.execute("""
DELETE FROM SC WHERE Sno = '10003';
""")
connect.commit()
print("删除成功！")
connect.close()

2.使用Shell命令操作HDFS

在Windows系统中安装Hadoop3.1.3，然后完成下面题目中的各项操作：

1.使用自己的用户名登录Windows系统，启动Hadoop，为当前登录的Windows用户在HDFS中创建用户目录“/user/[用户名]”；

hadoop fs -mkdir /user
hadoop fs -mkdir /user/xiaoguan
hadoop fs -ls /user

2.接着在HDFS的目录“/user/[用户名]”下，创建test目录；

hadoop fs -mkdir /user/xiaoguan/test
hadoop fs -ls /user/xiaoguan

3.将Windows系统本地的一个文件上传到HDFS的test目录中，并查看上传后的文件内容；

hadoop fs -put E:\test.txt /user/xiaoguan/test
hadoop fs -ls /user/xiaoguan/test
hadoop fs -cat /user/xiaoguan/test/test.txt

4.将HDFS目录test复制到Windows本地文件系统的某个目录下。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719270.html

hadoop fs -get /user/xiaoguan/test/test.txt D:\test
dir D:\test

到了这里，关于熟悉MySQL和HDFS操作的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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