Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、接口基础  

接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型。

  接口测试流程

    1、需求评审,熟悉业务和需求

    2、开发提供接口文档

    3、编写接口测试用例

    4、用例评审

    5、提测后开始测试

    6、提交测试报告

两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST

二、项目说明

  本框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。

  技术栈

    Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Json、Mysql、Allure、Logbook、Git、Jenkins

三、接口测试框架结构图

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架,自动化测试框架,python,pytest,git

四、项目功能

  Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架,实现Excel或Json维护测试用例,支持数据库操作,利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口,获取配置文件中的环境地址与环境变量,

结合Pytest进行单元测试,使用LogBook进行记录日志,并生成allure测试报告,最后进行Jenkins集成项目实现集成部署,并发送测试报告邮件。

五、代码设计与功能说明

1、工具类封装

1.1、log日志

  项目中的log日志是logbook进行日志记录的,方便测试开发调试时进行排错纠正或修复优化。日志可选择是否打印在屏幕上即运行时是否在终端输出打印。日志格式输出可调整。

  handle_log.py部分源码

def log_type(record, handler):
     log = "[{date}] [{level}] [{filename}] [{func_name}] [{lineno}] {msg}".format(
         date=record.time,  # 日志时间
         level=record.level_name,  # 日志等级
         filename=os.path.split(record.filename)[-1],  # 文件名
         func_name=record.func_name,  # 函数名
         lineno=record.lineno,  # 行号
         msg=record.message  # 日志内容
     )
     return log
 # 日志存放路径
 LOG_DIR = BasePath + '/log'
 print(LOG_DIR)
 if not os.path.exists(LOG_DIR):
     os.makedirs(LOG_DIR)
 # 日志打印到屏幕
 log_std = ColorizedStderrHandler(bubble=True)
 log_std.formatter = log_type
 # 日志打印到文件
 log_file = TimedRotatingFileHandler(
     os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % 'log'), date_format='%Y-%m-%d', bubble=True, encoding='utf-8')
 log_file.formatter = log_type
 
 # 脚本日志
 run_log = Logger("global_log")
 def init_logger():
     logbook.set_datetime_format("local")
     run_log.handlers = []
     run_log.handlers.append(log_file)
     run_log.handlers.append(log_std)

打印在终端的日志,如下图所示。

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同时运行项目后,会在项目文件log中自动生成一个以当天日期命名的log文件。点击log日志文件可查看日志详情即项目运行时所记录的日志或报错日志。如下图所示。

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1.2、配置文件

  项目中涉及到一些配置文件如username、password或环境变量时,我们可通过配置文件来获取配置值。通过配置文件中key与value的定义来确定获取配置文件的值。

  handle_init.py部分源码

class HandleInit:
     # 读取配置文件
     def load_ini(self):
         file_path = BasePath + "/config/config.ini"
         cf = configparser.ConfigParser()
         cf.read(file_path, encoding='UTF-8')
         return cf
 
     # 获取ini里面对应key的value
     def get_value(self, key, node=None):
         if node == None:
             node = 'Test'
         cf = self.load_ini()
         try:
             data = cf.get(node, key)
             logger.info('获取配置文件的值,node:{},key:{}, data:{}'.format(node, key, data))
         except Exception:
             logger.exception('没有获取到对应的值,node:{},key:{}'.format(node, key))
             data = None
         return data

获取配置文件中的值日志如下图所示。

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1.3、Api接口请求

获取相关测试用例及接口用例配置,记录请求相关参数的日志,定义Allure测试报告的步骤。

handle_apirequest.py部分代码

class ApiRequest:
     def api_request(self, base_url, test_case_data, case_data):
         get_name = None
         get_url = None
         get_method = None
         get_headers = None
         get_cookies = None
         get_case_name = None
         get_case_params = None
         response_data = None
         try:
             get_name = test_case_data['config']['name']
             get_url = base_url + test_case_data['config']['url']
             get_method = test_case_data['config']['method']
             get_headers = test_case_data['config']['headers']
             get_cookies = test_case_data['config']['cookies']
         except Exception as e:
             logger.exception('获取用例基本信息失败,{}'.format(e))
         try:
             get_case_name = case_data['name']
             get_case_params = case_data['params']
         except Exception as e:
             logger.exception('获取测试用例信息失败,{}'.format(e))
         with allure.step("请求接口:%s,请求地址:%s,请求方法:%s,请求头:%s,请求Cookies:%s" % (
                 get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies)):
             allure.attach("接口用例描述:", "{0}".format(get_case_name))
             allure.attach("接口用例请求参数:", "{0}".format(get_case_params))
         logger.info(
             '请求接口名:%r,请求地址:%r,请求方法:%r,请求头:%r,请求Cookies:%r' %\ 

1.4、Excel数据处理

1.4.1、Excel测试用例

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  测试用例中维护在Excel文件中,类中定义如何获取Excel中的相关数据(如获取某个单元格的内容,获取单元格的行数,以及将数据写入Excel中等操作)。

  handle_exceldata.py部分源码

 1 class OperationExcel:
 2     def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None):
 3         if file_name:
 4             self.file_name = file_name
 5             self.sheet_id = sheet_id
 6         else:
 7             self.file_name = ''
 8             self.sheet_id = 0
 9         self.data = self.get_data()
10 
11     # 获取sheets的内容
12     def get_data(self):
13         data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
14         tables = data.sheets()[self.sheet_id]
15         return tables
16 
17     # 获取单元格的行数
18     def get_lines(self):
19         tables = self.data
20         return tables.nrows
21 
22     # 获取某一个单元格的内容
23     def get_cell_value(self, row, col):
24         return self.data.cell_value(row, col)

1.5、Json数据处理

1.5.1、Json测试用例

 1 {
 2     "config":{
 3         "name":"post接口名",
 4         "url":"/langdetect",
 5         "method":"POST",
 6         "headers":{
 7             "Content-Type":"application/json"
 8         },
 9         "cookies":{
10 
11         }
12     },
13     "testcase":[
14         {
15             "name":"测试用例1",
16             "params":{
17                 "query":"测试"
18             },
19             "validate":[
20                 {
21                     "check":"status_code",
22                     "comparator":"eq",
23                     "expect":"200"
24                 }
25             ]
26         },
27         {
28             "name":"测试用例2",
29             "params":{
30                 "query":"python"
31             },
32             "validate":[
33                 {
34                     "check":"msg",
35                     "comparator":"eq",
36                     "expect":"success"
37                 }
38             ]
39         }
40     ]
41 }

1.5.2、Json用例处理

  获取Json文件中里具体字段的值。

  handle.json.py部分源码

 1 class HandleJson:
 2     # 读取json文件
 3     def load_json(self, file_name):
 4         if file_name == None:
 5             file_path = ""
 6         else:
 7             file_path = file_name
 8         try:
 9             with open(file_path, encoding='UTF-8') as f:
10                 data = json.load(f)
11             return data
12         except Exception:
13             print("未找到json文件")
14             return {}
15 
16     # 读取json文件里具体的字段值
17     def getJson_value(self, key, file_name):
18         if file_name == None:
19             return ""
20         jsonData = self.load_json(file_name)
21         if key == None:
22             getJsonValue = ""
23         else:
24             getJsonValue = jsonData.get(key)
25         return getJsonValue

2、基类封装

2.1、请求基类封装

  接口支持Get、Post请求,调用requests请求来实现接口的调用与返回。接口参数包括,接口地址、接口请求参数、cookie参数、header参数。

 1 class BaseRequest:
 2 
 3     def send_get(self, url, data, header=None, cookie=None):
 4         """
 5         Requests发送Get请求
 6         :param url:请求地址
 7         :param data:Get请求参数
 8         :param cookie:cookie参数
 9         :param header:header参数
10         """
11         response = requests.get(url=url, params=data, cookies=cookie, headers=header)
12         return response
13 
14     def send_post(self, url, data, header=None, cookie=None):
15         """
16         Requests发送Post请求
17         :param url:请求地址
18         :param data:Post请求参数
19         :param data:Post请求参数
20         :param cookie:cookie参数
21         :param header:header参数
22         """
23         response = requests.post(url=url, json=data, cookies=cookie, headers=header)
24         return response
25 
26         # 主函数调用
27 
28     def run_main(self, method, url, data, header, cookie=None):
29         try:
30             result = ''
31             if method.upper() == 'GET':
32                 result = self.send_get(url, data, header, cookie)
33             elif method.upper() == 'POST':
34                 result = self.send_post(url, data, header, cookie)
35             return result
36         except Exception as e:
37             logger.exception('请求主函数调用失败:{}'.format(e))

3、接口测试用例编写

3.1、接口测试用例

  引用Pytest来进行接口的单元测试,通过JSON中多个测试用例来做为参数化数据驱动。结合Allure制定相应接口的测试报告。在接口返回断言之前,我们先进行该接口的契约测试,

我们采用的是Pactverity的全量契约校验测试。当契约测试通过时,我们再进行返回参数的相关校验测试。

  test_getRequestJson.py部分源码

 1 @allure.feature('测试GET请求模块')
 2 class TestRequestOne():
 3     @allure.title('测试标题')
 4     @allure.testcase('测试地址:https://www.imooc.com')
 5     @pytest.mark.parametrize('case_data', testCaseData['testcase'])
 6     def test_requestOne(self, case_data):
 7         try:
 8             api_response = apiRequest.api_request(baseurl, testCaseData, case_data)
 9             api_response_data = api_response.json()
10             # pactverity——全量契约校验
11             config_contract_format = Like({
12                 "msg": "成功",
13                 "result": 0,
14                 "data": EachLike({
15                     "word": Like("testng")
16                 })
17             })
18             mPactVerify = PactVerify(config_contract_format)
19             try:
20                 mPactVerify.verify(api_response_data)
21                 logger.info(
22                     'verify_result:{},verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result, mPactVerify.verify_info))
23                 assert mPactVerify.verify_result == True
24             except Exception:
25                 err_msg = '契约校验错误'
26                 logger.exception('测试用例契约校验失败,verify_result:{},verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result,
27                                                                                      mPactVerify.verify_info))
28             try:
29                 for case_validate in case_data['validate']:
30                     logger.info('断言期望相关参数:check:{},comparator:{},expect:{}'.format(case_validate['check'],
31                                                                                    case_validate['comparator'],
32                                                                                    case_validate['expect']))
33                     comparatorsTest.comparators_Assert(api_response, case_validate['check'],
34                                                        case_validate['comparator'], case_validate['expect'])
35                     logger.info('测试用例断言成功')
36             except Exception as e:
37                 logger.exception('测试用例断言失败')
38         except Exception as e:
39             logger.exception('测试用例请求失败,原因:{}'.format(e))

3.2、主运行

  运用Pytest和Allure的特性,命令行运行测试用例文件夹,并生成对应的allure测试报告。

1 if __name__ == "__main__":
2     pytest.main(['-s', '-v', 'test_case/testRequest/', '-q', '--alluredir', 'reports'])

4、Allure2测试报告

  当我们运行主函数时,并生成对应的测试用例报告时,我们可以看到在该文件夹中会生成对应的json文件的测试报告。将json文件的测试报告转换成html形式的。命令如下

  reports是json格式测试报告存放的目录位置,allure_reports是html测试报告文件生成的目录位置。allure命令如下。

1 allure generate reports -o allure_result/

  项目根目录下的allure_reports文件,存放的是allure生成的测试报告。可看出文件下有一个HTML文件,可通过Python的编辑器Pycharm来打开该HTML文件(测试报告),

或可通过allure命令来打开该HTML,展示HTML测试报告。如下所示。

测试报告文件,HTML测试报告如下。

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allure命令打开HTML测试报告。命令如下所示。

1 allure open allure_result/

如下图所示。

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打开生成的HTML测试报告如下图所示。

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5、Jenkins集成

  Allure+Jenkins的分享,我之前在Pytest+Allure+Jenkins的博客中已经分享过了。这块可以出门左转看看。前期的准备就不在这里重复说明了。我们就直接来上手创建Item进行相关配置。

  General中GitHub项目地址的配置,将自己项目的Git复制至项目URL处。如下图所示。

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   源码管理设置。勾选Git,填写相应的项目Git地址,Git项目权限所有者,以及对应的拉取代码的分支。如下图所示。

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   配置构建命令。选择“执行windows批处理命令”,用python运行主函数运行脚本,命令如下图所示。

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   当我们在Jenkins里面成功安装Allure插件后,直接可以在构建后操作中配置Allure的相关配置。在Pytest+Allure+Jenkins中已经说明过的。

Results应与项目运行时设置的Allure生成的Json格式报告的路径一致,Report path为Allure html报告结果生成文件存放的路径。

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排除万难之后,我们就可以用Jenkins来运行项目了。如下图所示。

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测试报告详情页,如下图所示。

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六、后期优化

  1、接口测试用例之间的数据依赖

  2、测试报告邮件的发送

  。。。。。。

七、感想

   该框架是在涉及python的知识点比较多,将接口测试与契约测试结合起来。该框架是在工作之余学习多篇文章,实战上手逐步入门开始的,适合新手入门接口自动化实战练习,仅供参考学习。框架中有不少可优化点与不足点,希望大家多多提建议或想法。

进阶Python接口自动化测试必备教程(2023全网最详细)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719276.html

到了这里,关于Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    本文主要介绍了Python+Requess+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架,Unittest有时候也被称为PyUnit,就像

    2024年02月07日
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  • Python接口自动化测试-篇1(postman+requests+pytest+allure)

    Python接口自动化测试是一种使用Python编程语言来编写脚本以自动执行针对应用程序接口(APIs)的测试过程。这种测试方法专注于检查系统的不同组件或服务之间的交互,确保它们按照预期规范进行通信,而不涉及用户界面(UI)的验证。 目录 一、接口测试基础 二、工具实现

    2024年04月17日
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  • 一个简单的接口自动化测试框架:Python+Requests+Pytest+Allure

    project:api_test ——api_keyword ————api_key.py:接口驱动类 ——case ————test_cases.py:测试套件和测试用例 ——report_allure( 无需创建 ):allure报告 ——result( 无需创建 ):测试用例运行结果 ——VAR ————VAR.py:常量类 conftest.py:项目级别fixture main.py:主函数

    2024年02月03日
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  • 接口自动化测试-Python+Requests+Pytest+YAML+Allure配套撸码(详细)

    接口自动化框架:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure 通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。 框架结构 api ==== 接口封装层,如封装HTTP接口为Python接口 common ==== 各种工具类 core ==== reques

    2024年02月15日
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  • (Python)Requests+Pytest+Allure接口自动化测试框架从0到1搭建

    前面,已经学习了如何用SpringBoot写接口以及与Mysql数据库进行交互,具体可查阅下面的这篇博客,今天学习一下基于Python的接口自动化测试框架的搭建,主要包括以下内容:利用request库发送请求,请求数据参数化处理,还涉及到数据库(Mysql+MongDB)方面的交互,包括如何取数

    2024年02月13日
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