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客户端负载均衡策略：loadBalancer，ribbon

9月前作者：爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ 分类：Toy博客阅读(44) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了客户端负载均衡策略：loadBalancer，ribbon。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

客户端负载均衡是指在分布式系统中，客户端通过某种策略将请求分发到多个服务提供者实例上，以达到负载均衡和提高系统的可用性和性能。

在 Java 生态系统中，Ribbon 是一个常用的客户端负载均衡框架，它是 Netflix 开源的一部分，被广泛应用于 Spring Cloud 中。Ribbon 提供了多种负载均衡策略来选择服务提供者实例，以满足不同的需求。

Ribbon 的工作原理如下：

客户端向 Ribbon 发起请求。
Ribbon 根据配置的负载均衡策略，从可用的服务实例列表中选择一个目标服务实例。
客户端将请求发送到选定的服务实例上。

Ribbon 支持多种负载均衡策略，例如：

随机策略（Random）：随机选择一个服务实例。
轮询策略（Round Robin）：按照顺序依次选择服务实例。
权重策略（Weighted）：根据服务实例的权重进行选择，权重越高的实例被选中的概率越大。
响应时间加权策略（Response Time Weighted）：根据服务实例的平均响应时间进行选择，响应时间越短的实例被选中的概率越大。

除了以上策略，Ribbon 还支持自定义负载均衡策略，开发者可以根据自己的需求实现自定义的负载均衡算法。

需要注意的是，Ribbon 在 Spring Cloud 中已经进入维护模式，官方建议使用 Spring Cloud LoadBalancer 来替代 Ribbon。Spring Cloud LoadBalancer 是一个基于 Reactor 的客户端负载均衡器，提供了与 Ribbon 类似的功能，并且更加轻量化和灵活。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719495.html

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