1、百万数据导入 💻
1.1 需求分析 🐧
使用POI基于事件模式解析案例提供的Excel文件
1.2 思路分析 📹
**用户模式：**加载并读取Excel时，是通过一次性的将所有数据加载到内存中再去解析每个单元格内容。当Excel数据量较大时，由于不同的运行环境可能会造成内存不足甚至OOM异常。
例如读取我们刚刚导出的百万数据：
package com.itheima.test;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
//测试百万数据的导入
public class POIDemo5 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook("C:\\Users\\syl\\Desktop\\百万用户数据的导出.xlsx");
XSSFSheet sheetAt = workbook.getSheetAt(0);
String stringCellValue = sheetAt.getRow(0).getCell(0).getStringCellValue();
System.out.println(stringCellValue);
}
}
会直接报内存溢出的错误：
事件模式： 它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势。
1.3 代码实现 📓
1.3.1 步骤分析 🎨
（1）设置POI的事件模式
根据Excel获取文件流
根据文件流创建OPCPackage 用来组合读取到的xml 组合出来的数据占用的空间更小
创建XSSFReader对象
（2）Sax解析
自定义Sheet处理器
创建Sax的XmlReader对象
设置Sheet的事件处理器
逐行读取
1.3.2 自定义处理器 🔊
package com.itheima.test;
import com.itheima.pojo.User;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFSheetXMLHandler;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFComment;
public class SheetHandler implements XSSFSheetXMLHandler.SheetContentsHandler {
// 编号 用户名 手机号 入职日期 现住址
private User user=null;
@Override
public void startRow(int rowIndex) { //每一行的开始 rowIndex代表的是每一个sheet的行索引
if(rowIndex==0){
user = null;
}else{
user = new User();
}
}
@Override //处理每一行的所有单元格
public void cell(String cellName, String cellValue, XSSFComment comment) {
if(user!=null){
String letter = cellName.substring(0, 1); //每个单元名称的首字母 A B C
switch (letter){
case "A":{
user.setId(Long.parseLong(cellValue));
break;
}
case "B":{
user.setUserName(cellValue);
break;
}
}
}
}
@Override
public void endRow(int rowIndex) { //每一行的结束
if(rowIndex!=0){
System.out.println(user);
}
}
}
1.3.3 自定义解析 📖
package com.itheima.test;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageAccess;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFReader;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFSheetXMLHandler;
import org.apache.poi.xssf.model.SharedStringsTable;
import org.apache.poi.xssf.model.StylesTable;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.XMLReaderFactory;
import java.io.InputStream;
/**
* 自定义Excel解析器
*/
public class ExcelParser {
public void parse (String path) throws Exception {
//1.根据Excel获取OPCPackage对象
OPCPackage pkg = OPCPackage.open(path, PackageAccess.READ);
try {
//2.创建XSSFReader对象
XSSFReader reader = new XSSFReader(pkg);
//3.获取SharedStringsTable对象
SharedStringsTable sst = reader.getSharedStringsTable();
//4.获取StylesTable对象
StylesTable styles = reader.getStylesTable();
XMLReader parser = XMLReaderFactory.createXMLReader();
// 处理公共属性：Sheet名，Sheet合并单元格
parser.setContentHandler(new XSSFSheetXMLHandler(styles,sst, new SheetHandler(), false));
XSSFReader.SheetIterator sheets = (XSSFReader.SheetIterator) reader.getSheetsData();
while (sheets.hasNext()) {
InputStream sheetstream = sheets.next();
InputSource sheetSource = new InputSource(sheetstream);
try {
parser.parse(sheetSource);
} finally {
sheetstream.close();
}
}
} finally {
pkg.close();
}
}
}
1.3.4 测试 🌍
用户模式下读取测试Excel文件直接内存溢出，测试Excel文件映射到内存中还是占用了不少内存；事件模式下可以流畅的运行。
使用事件模型解析
public class POIDemo5 {
public static void main(String[] args) throws Exception{
new ExcelParser().parse("C:\\Users\\syl\\Desktop\\百万用户数据的导出.xlsx");
}
}
2、百万数据导出 🎯
2.1、概述 💂
我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF操作），两者对百万数据的支持如下：
Excel 2003：在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存储65536条数据，一般用来处理较少的数据量。这时对于百万级别数据，Excel肯定容纳不了。
Excel 2007：当POI升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近百万条数据。但实际运行时还可能存在问题，原因是执行POI报表所产生的行对象，单元格对象，字体对象，他们都不会销毁，这就导致OOM的风险。
2.2、解决方案分析 🚄
对于百万数据量的Excel导入导出，只讨论基于Excel2007的解决方法。在ApachePoi 官方提供了对操作大数据量的导入导出的工具和解决办法，操作Excel2007使用XSSF对象，可以分为三种模式：
java代码解析xml
dom4j:一次性加载xml文件再解析
SAX:逐行加载，逐行解析
**用户模式：**用户模式有许多封装好的方法操作简单，但创建太多的对象，非常耗内存（之前使用的方法）
**事件模式：**基于SAX方式解析XML，SAX全称Simple API for XML，它是一个接口，也是一个软件包。它是一种XML解析的替代方法，不同于DOM解析XML文档时把所有内容一次性加载到内存中的方式，它逐行扫描文档，一边扫描，一边解析。
SXSSF对象：是用来生成海量excel数据文件，主要原理是借助临时存储空间生成excel
2.3、原理分析 🏡
在实例化SXSSFWorkBook这个对象时，可以指定在内存中所产生的POI导出相关对象的数量（默认100），一旦内存中的对象的个数达到这个指定值时，就将内存中的这些对象的内容写入到磁盘中（XML的文件格式），就可以将这些对象从内存中销毁，以后只要达到这个值，就会以类似的处理方式处理，直至Excel导出完成。
2.4、百万数据的导出 📱
2.4.1、模拟数据 ⭐️
第一步、创建表
CREATE TABLE `tb_user2` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`user_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`phone` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`province` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '省份',
`city` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`salary` int(10) DEFAULT NULL,
`hire_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '入职日期',
`dept_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '部门编号',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`photo` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '照片路径',
`address` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '现在住址'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
第二步、创建存储过程，来插入数据
DELIMITER $$ -- 重新定义“;”分号
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_insert $$ -- 如果有test_insert这个存储过程就删除
CREATE PROCEDURE test_insert() -- 创建存储过程
BEGIN
DECLARE n int DEFAULT 1; -- 定义变量n=1
SET AUTOCOMMIT=0; -- 取消自动提交
while n <= 5000000 do
INSERT INTO `tb_user2` VALUES ( n, CONCAT('测试', n), '13800000001', '北京市', '北京市', '11000', '2001-03-01 21:18:29', '1', '1981-03-02 00:00:00', '\\static\\user_photos\\1.jpg', '北京市西城区宣武大街1号院');
SET n=n+1;
END while;
COMMIT;
END $$
第三步、在新建查询处，点击开始执行
CALL test_insert();
插入500W数据大概需要300至600秒左右（当然，这个要根据电脑的配置而定）
查看插入结果
2.4.2、思路分析 ☘️
导出时使用的是SXSSFWorkBook这个类，一个工作表sheet最多只能放1048576行数据， 当我们的业务数据已超过100万了，一个sheet就不够用了，必须拆分到多个工作表。
导出百万数据时有两个弊端：
1、不能使用模板
2、不能使用太多的样式
也就是说导出的数据太多时必须要放弃一些。
2.4.3、代码实现 📡
UserController代码
@GetMapping(value = "/downLoadMillion",name = "导出用户百万数据的导出")
public void downLoadMillion(Long id,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception{
userService.downLoadMillion(request,response);
}
UserService代码
public void downLoadMillion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
// 创建一个空的工作薄
Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();
int page = 1;
int pageSize=200000;
int rowIndex = 1; //每一个工作页的行数
int num = 0; //总数据量
Row row = null;
Cell cell = null;
Sheet sheet = null;
while (true){ //不停地查询
List<User> userList = this.findPage(page,pageSize);
if(CollectionUtils.isEmpty(userList)){ //如果查询不到就不再查询了
break;
}
if(num%1000000==0){ //每100W个就重新创建新的sheet和标题
rowIndex = 1;
// 在工作薄中创建一个工作表
sheet = workbook.createSheet("第"+((num/1000000)+1)+"个工作表");
// 设置列宽
sheet.setColumnWidth(0,8*256);
sheet.setColumnWidth(1,12*256);
sheet.setColumnWidth(2,15*256);
sheet.setColumnWidth(3,15*256);
sheet.setColumnWidth(4,30*256);
// 处理标题
String[] titles = new String[]{"编号","姓名","手机号","入职日期","现住址"};
// 创建标题行
Row titleRow = sheet.createRow(0);
for (int i = 0; i < titles.length; i++) {
cell = titleRow.createCell(i);
cell.setCellValue(titles[i]);
}
}
// 处理内容
for (User user : userList) {
row = sheet.createRow(rowIndex);
cell = row.createCell(0);
cell.setCellValue(user.getId());
cell = row.createCell(1);
cell.setCellValue(user.getUserName());
cell = row.createCell(2);
cell.setCellValue(user.getPhone());
cell = row.createCell(3);
cell.setCellValue(simpleDateFormat.format(user.getHireDate()));
cell = row.createCell(4);
cell.setCellValue(user.getAddress());
rowIndex++;
num++;
}
page++;// 继续查询下一页
}
// 导出的文件名称
String filename="百万数据.xlsx";
// 设置文件的打开方式和mime类型
ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
response.setHeader( "Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String(filename.getBytes(),"ISO8859-1"));
response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
workbook.write(outputStream);
}
2.4.4、测试结果 🚀
导出的这个文档大概需要3-5分钟的时间，有105 MB，内容如下文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-719654.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719654.html
到了这里，关于Java POI 百万规模数据的导入和导出的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
