Python中Numpy的np.array详解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python中Numpy的np.array详解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

np.array 用于创建一个新的NumPy数组对象。其语法如下:

np.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
  • object:任何可用于初始化新数组的对象,例如列表、元组、数组等。
  • dtype:新数组的数据类型。如果未指定,则会从输入对象中推断数据类型。
  • 其他参数允许进一步控制新数组的创建。

返回一个新的NumPy数组。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719834.html

示例

import numpy as np 

a = np.array([1, 2, 3, 4]) 
# a = array([1, 2, 3, 4]) 

b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
# b = array([[1, 2], 
           # [3, 4]])

到了这里,关于Python中Numpy的np.array详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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