Go源码实现使用多线程并发下载大文件的功能-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Go源码实现使用多线程并发下载大文件的功能。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

摘要：Go语言编码实现了使用多线程并发下载文件的功能。

1. 代码流程介绍

1. 获取系统的CPU核心数量，并将其作为线程数的参考值，并打印出来。
2. 定义要下载的文件的URL、线程数和输出文件名。
3. 使用`getFileSize()`函数获取文件大小，并打印出来。
4. 根据文件大小和线程数计算文件块大小，如果是最后一次线程的结尾设置为文件结尾，确保文件下载的完整性。
5. 创建一个等待组(`sync.WaitGroup`)，用于确保所有下载完成后再合并文件。
6. 创建一个通道(`chunkPaths`)，用于接收下载完成的文件块路径。
7. 启动多个goroutine并发下载文件块，每个goroutine负责下载指定范围的文件块。
8. 每个goroutine使用`downloadChunk()`函数下载文件块，并将下载完成的文件块路径发送到通道。
9. 等待所有下载完成，然后关闭通道，表示所有文件块都已下载完成。
10. 创建一个输出文件。
11. 使用`mergeChunk()`函数将下载的文件块合并到输出文件中，并在合并过程中打印合并成功或失败的信息。
12. 在合并完成后，删除临时的文件块。
13. 打印文件下载完成的消息。

源码通过并发下载文件块，利用多线程来加快文件下载的速度。每个线程负责下载文件的一个部分，下载完成后将文件块合并到最终的输出文件中。通过合理设置线程数，可以充分利用可用的CPU资源，提高下载效率。

请注意，代码中使用了`http`和`os`包来进行文件下载和操作，需要保证网络连接正常，并且有足够的权限来创建和删除文件。

2. Go完整源码

package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"os"
	"runtime"
	"sync"
)

const (
	fileURL = "http://example.com/large-file.zip" // 要下载的文件URL
	// threads    = 5                                                                                                // 并发下载的线程数
	outputFile = "output.zip" // 下载完成后的输出文件名
)

func main() {

	// CPU数量作为线程数量
    numCPU := runtime.NumCPU()
	fmt.Println("CPU核心数量:", numCPU)
	threads := numCPU
	fmt.Println("多线程数量:", threads)
	fmt.Println("开始下载文件...")

	// 获取文件大小
	fileSize, err := getFileSize(fileURL)
	if err != nil {
		fmt.Println("无法获取文件大小:", err)
		return
	}
	fmt.Println("文件大小:", fileSize, "bytes")

	// 计算文件块大小
	chunkSize := fileSize / int64(threads)

	// 创建等待组，确保所有下载完成后再合并文件
	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(threads)

	// 创建一个通道用于接收下载完成的文件块路径
	chunkPaths := make(chan string, threads)

	// 启动多个 goroutine 并发下载文件块
	for i := 0; i < threads; i++ {
		go func(index int) {
			defer wg.Done()

			start := int64(index) * chunkSize
			end := start + chunkSize - 1
			// 如果是最后一次线程的结尾设置为文件结尾，确保文件下载的完整性

			if index == threads-1 {
				end = fileSize - 1
			}

			fmt.Printf("线程 %d 开始下载：%d-%d\n", index, start, end)
			chunkPath, err := downloadChunk(fileURL, start, end)
			if err != nil {
				fmt.Printf("线程 %d 下载失败：%v\n", index, err)
			} else {
				fmt.Printf("线程 %d 下载完成：%d-%d\n", index, start, end)
				chunkPaths <- chunkPath // 将下载完成的文件块路径发送到通道
			}
		}(i)
	}

	// 等待所有下载完成
	wg.Wait()
	close(chunkPaths) // 关闭通道，表示所有文件块都已下载完成

	// 创建一个输出文件
	output, err := os.Create(outputFile)
	if err != nil {
		fmt.Println("无法创建输出文件:", err)
		return
	}
	defer output.Close()

	// 合并下载的文件块到输出文件
	for chunkPath := range chunkPaths {
		fmt.Println("合并文件块:", chunkPath)
		err := mergeChunk(chunkPath, output)
		if err != nil {
			fmt.Printf("合并文件块失败：%v\n", err)
		} else {
			fmt.Printf("合并文件块成功：%s\n", chunkPath)
		}

		// 删除临时文件块
		err = os.Remove(chunkPath)
		if err != nil {
			fmt.Printf("删除文件块失败：%v\n", err)
		}
	}

	fmt.Println("文件下载完成。")
}

// 获取文件大小
func getFileSize(url string) (int64, error) {
	resp, err := http.Head(url)
	if err != nil {
		return 0, err
	}
	defer resp.Body.Close()

	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return 0, fmt.Errorf("服务器返回错误： %v", resp.Status)
	}

	return resp.ContentLength, nil
}

// 下载文件块
func downloadChunk(url string, start, end int64) (string, error) {
	req, err := http.NewRequest("GET", url, nil)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	req.Header.Set("Range", fmt.Sprintf("bytes=%d-%d", start, end))

	resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer resp.Body.Close()

	if resp.StatusCode != http.StatusPartialContent {
		return "", fmt.Errorf("服务器不支持分块下载：%v", resp.Status)
	}

	// 创建一个临时文件用于保存下载的文件块
	chunkPath := fmt.Sprintf("chunk_%d_%d.tmp", start, end)
	chunkFile, err := os.Create(chunkPath)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer chunkFile.Close()

	_, err = io.Copy(chunkFile, resp.Body)
	if err != nil {
		return "", err
	}

	return chunkPath, nil
}

// 合并文件块
func mergeChunk(chunkPath string, output *os.File) error {
	chunkFile, err := os.Open(chunkPath)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer chunkFile.Close()

	_, err = io.Copy(output, chunkFile)
	if err != nil {
		return err
	}

	return nil
}

3. 执行结果

> go run .\largefile_download_goroutine.go
CPU核心数量: 8
多线程数量: 8
开始下载文件...
文件大小: 28057414 bytes
线程 7 开始下载：24550232-28057413
线程 1 开始下载：3507176-7014351
线程 0 开始下载：0-3507175
线程 4 开始下载：14028704-17535879
线程 3 开始下载：10521528-14028703
线程 5 开始下载：17535880-21043055
线程 6 开始下载：21043056-24550231
线程 2 开始下载：7014352-10521527
线程 0 下载完成：0-3507175
线程 7 下载完成：24550232-28057413
线程 3 下载完成：10521528-14028703
线程 1 下载完成：3507176-7014351
线程 2 下载完成：7014352-10521527
线程 4 下载完成：14028704-17535879
线程 6 下载完成：21043056-24550231
线程 5 下载完成：17535880-21043055
合并文件块: chunk_0_3507175.tmp
合并文件块成功：chunk_0_3507175.tmp
合并文件块: chunk_24550232_28057413.tmp
合并文件块成功：chunk_24550232_28057413.tmp
合并文件块: chunk_10521528_14028703.tmp
合并文件块成功：chunk_10521528_14028703.tmp
合并文件块: chunk_3507176_7014351.tmp
合并文件块成功：chunk_3507176_7014351.tmp
合并文件块: chunk_7014352_10521527.tmp
合并文件块成功：chunk_7014352_10521527.tmp
合并文件块: chunk_14028704_17535879.tmp
合并文件块成功：chunk_14028704_17535879.tmp
合并文件块: chunk_21043056_24550231.tmp
合并文件块成功：chunk_21043056_24550231.tmp
合并文件块: chunk_17535880_21043055.tmp
合并文件块成功：chunk_17535880_21043055.tmp
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