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一、什么是gurobipy
二、安装gurobipy
1. 未完成配置的报错
2. 安装配置步骤
第一步 下载
第二步 安装
第三步 获取许可证
第四步 激活
第五步 Python配置
三、使用gurobipy
1. 导入gurobipy
2. 创建模型
3. 定义变量
4. 目标函数
5. 约束条件
6. 模型求解
一、什么是gurobipy
gurobipy是一种Python接口，用于与商业数学软件Gurobi中的C ++库进行通信。gurobipy通过提供高层次的Python方法，使得使用gurobipy更加容易，并且在遵循Gurobi许可证条款的前提下可以免费使用。
二、安装gurobipy
1. 未完成配置的报错
2. 安装配置步骤
第一步 下载
在官网注册学术版账号并根据电脑操作系统下载gurobi。
第二步 安装
点击下载的.msi文件，进行安装，点击下一步即可，安装位置可以根据需要修改，最后注意是否重启。
第三步 获取许可证
可参考Gurobi 免IP验证学术许可申请方法。
材料有两个：
其一， 个人申请表；其二，学信网的学籍在线验证报告，个人申请表需要自行填写并电子签名，学籍验证报告申请一个即可。
准备好材料之后发送到help@gurobi.cn。
官方邮件回复很快，在邮件中获取激活码即可：安装软件后，在计算机连接互联网的情况下，输入 cmd 进入到命令提示符窗口。在命令行下使用 cd 命令进入到 Gurobi 安装目录/win64/bin 目录下，使用激活码。
第四步 激活
直接进入目录输入cmd即可，输入激活码。
最终提示：info : License XXXXXX written to file C:\Users\...，即为激活成功。
第五步 Python配置
将Gurobi安装到python库中，先进入安装目录：
输入cmd进入命令提示符窗口，输入 python setup.py install 安装即可。
三、使用gurobipy
1. 导入gurobipy
import gurobipy as gb2. 创建模型
可以将模型的名称作为参数传递给Model()方法。
m = gb.Model("优化问题")3. 定义变量
- lb：变量的下限（如果存在）
- ub：变量的上限（如果存在）
- vtype：变量类型（GB.GRB.CONTINUOUS，GB.GRB.BINARY，或GB.GRB.INTEGER）
- name：为变量设置名称
x = m.addVar(lb=0, ub=1, vtype=gb.GRB.BINARY, name="x")4. 目标函数
将变量和系数添加到目标函数中，将创建一个带有x和y系数的目标函数，并将其设置为“最大化”模式。目标函数包含每个变量的系数，可以通过更改系数来修改目标函数。
m.setObjective(x + 2*y, gb.GRB.MAXIMIZE)5. 约束条件
可以使用addConstr()方法添加线性约束条件，将创建一个约束条件（x + 2*y <= 10），并将其命名为“约束条件”。
m.addConstr(x + 2*y <= 10, "约束条件")6. 模型求解
使用optimize()方法求解模型，optimize()方法在内部调用Gurobi Optimizer，并返回解决方案状态。
m.optimize()官方安装使用指导文档
官方FAQS
官方文档
参考博文：
Gurobi许可证获取并部署到Pycharm中
如何在python中安装Gurobi（详细教程）文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-719990.html
Python安装gurobipy用法介绍如何在python中安装Gurobi（详细教程）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-719990.html
到了这里，关于Python中安装Gurobi：配置与使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
