flink实现kafka、doris精准一次说明

10月前作者：DLoong+ 分类：Toy博客阅读(43) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了flink实现kafka、doris精准一次说明。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言说明：本文档只讨论数据源为kafka的情况实现kafka和doris的精准一次写入

flink的kafka连接器已经实现了自动提交偏移量到kafka，当flink中的数据写入成功后，flink会将这批次数据的offset提交到kafka，程序重启时，kafka中记录了当前groupId消费的offset位置，开始消费时将会从上一次消费的位置开始消费，可以保证数据的至少一次(at least once)，写入端如果需要做到精准一次(exactly once)可以通过事务控制或者幂等性保证。

从kafka到kafka实现精准一次

当从kafka topic1写入kafka topic2时（不一定是同一个kafka），需要在写入kafka时，开启事务写，当一批数据写入到kafka的操作未完成时，此批数据中已被写入的状态为uncommited，当所有数据写入成功时，flink kafka连接器将会执行commit操作，此批数据的状态将会变为commited，如果要做到精准一次消费topic2中的数据，需要在程序中通过参数isolation.level=read_committed<文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-720004.html

到了这里，关于flink实现kafka、doris精准一次说明的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

flink的TwoPhaseCommitSinkFunction怎么做才能提供精准一次保证

TwoPhaseCommitSinkFunction是flink中基于二阶段事务提交和检查点机制配合使用实现的精准一次的输出数据汇，但是想要实现精准一次的输出，实际使用中需要注意几个方面，否则不仅仅达不到精准一次输出，反而可能导致数据丢失，连至少一次的语义都不能达到 TwoPhaseCommitSinkFunc

2024年02月08日
浏览(42)
【数据可靠性】Flink和Kafka连接时的精确一次保证

端到端的 exactly-once（精准一次） kafka - Flink - kafka 输入数据源端的 Kafka 可以对数据进行持久化保存，并可以重置偏移量（offset） Flink 内部可以通过检查点机制保证状态和处理结果的 exactly-once 语义两阶段提交（2PC）。写入 Kafka 的过程实际上是一个两段式的提交：处理完毕

2024年02月02日
浏览(43)
flink+kafka+doris+springboot集成例子

目录一、例子说明 1.1、概述 1.1、所需环境 1.2、执行流程二、部署环境 2.1、中间件部署 2.1.1部署kakfa 2.1.1.1 上传解压kafka安装包 2.1.1.2 修改zookeeper.properties 2.1.1.3 修改server.properties 2.1.1.3 启动kafka 2.1.2、部署flink 2.1.2.1 上传解压flink安装包 2.1.2.1 修改flink配置 2.1.2.3 flink单节

2024年02月14日
浏览(42)
精准扶贫管理系统|基于Springboot的精准扶贫管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

精准扶贫管理系统目录目录基于Springboot的精准扶贫管理系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现 1、管理员模块的实现（1）用户信息管理（2）贫困户信息管理（3）新闻类型管理（4）志愿者招聘管理 2、用户模块的实现（1）志愿者招聘（2）留言反馈管

2024年04月24日
浏览(34)
如何用Python实现从pdf文件精准抓取数据生成数据库！

要从PDF文件中提取数据并生成数据库，你可以使用Python中的一些库和工具来实现。 1、安装必要的库：确保已安装所需的库。除了之前提到的 PyPDF2 、 pdfminer.six 和 pdftotext 之外，你可能还需要其他的库来处理提取的数据和数据库操作。例如，你可以使用 re 库进行正则表达式匹

2024年02月11日
浏览(46)
实时Flink的数据库与Kafka集成优化案例

在现代数据处理系统中，实时数据处理和分析是至关重要的。Apache Flink是一个流处理框架，可以用于实时数据处理和分析。在许多场景下，Flink需要与数据库和Kafka等消息系统进行集成，以实现更高效的数据处理。本文将讨论Flink与数据库和Kafka集成的优化案例，并提供实际示

2024年02月20日
浏览(43)
扶贫|精准扶贫管理系统|基于Springboot的精准扶贫管理系统设计与实现(源码+数据库+文档)

精准扶贫管理系统目录目录基于Springboot的精准扶贫管理系统设计与实现一、前言二、系统功能设计三、系统实现 1、管理员模块的实现（1）用户信息管理（2）贫困户信息管理（3）新闻类型管理（4）志愿者招聘管理 2、用户模块的实现（1）志愿者招聘（2）留言反馈管

2024年02月20日
浏览(48)
使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

现有数据库：mysql 数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤问题：随业务增长

2023年04月08日
浏览(56)
记一次Flink通过Kafka写入MySQL的过程

一、前言总体思路：source --transform --sink ,即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，将数据从比较乱的格式，转换成我们需要的格式，转换处理后，然后进行sink功能，也就是将数据写入的相应的数据库DB中或者写入Hive的HDFS文件存储。思路： pom部分放到最后面。二

2024年01月24日
浏览(52)
【Flink-Kafka-To-Hive】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 Hive

需求描述： 1、数据从 Kafka 写入 Hive。 2、相关配置存放于 Mysql 中，通过 Mysql 进行动态读取。 3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的，如果不需要自行修改。 4、Flink 集成 Kafka 写入 Hive 需要进行 checkpoint 才能落盘至 HDFS。 5、先在 Hive 中创建表然后动态获取 Hive 的表

2024年02月03日
浏览(57)