RocketMQ
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阿里开源,阿里参照kafka设计的,Java实现
能够保证严格的消息顺序
提供针对消息的过滤功能
提供丰富的消息拉取模式
高效的订阅者水平扩展能力
实时的消息订阅机制
亿级消息堆积能力
RabbitMQ
Erlang实现,非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了Broker架构,核心思想是生产者不会将消息直接发送给队列,消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)、数据持久化都有很好的支持
ActiveMQ
Apache下的子项目,java实现,少量代码就可以高效地实现高级应用场景
Redis
可以当做一个轻量级的队列服务来使用,c语言实现
实验证明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis
Kafka
Apache下的一个子项目,使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统
快速持久化:通过磁盘顺序读写与零拷贝机制,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;
高吞吐:在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;
高堆积:支持topic下消费者较长时间离线,消息堆积量大;
完全的分布式系统:Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,依赖zookeeper自动实现复杂均衡;
支持Hadoop数据并行加载:对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案
ZeroMQ
号称最快的消息队列系统,专门为高吞吐量/低延迟的场景开发,在金融界的应用中经常使用,偏重于实时数据通信场景
仅提供非持久性的队列,如果down机,数据将会丢失文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-720483.html
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