这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pandas数据分析系列9-数据透视与行列转换。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
当数据量较大时，为了更好的分析数据特征，通常会采用数据透视表。数据透视表是一种对数据进行汇总和分析的工具，通过重新排列和聚合原始数据，可以快速获得更全面的数据洞察。数据透视表在Excel中也是经常使用的一个强大功能，在Pandas模块，其提供了pivot_table函数，可以快速的实现指定行、列、值和值计算类型(计数、合计、平均等) ，做出一个数据透视表。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-720583.html
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商业智能报表：BI报表。 ETL： 全称 Extract-Transform-Load ，即提取（extract）、转换（transform）、加载（load）。 E 是第一步对源数据进行抽取，源数据主要来源于业务系统、文件数据、第三方数据。T是第二步，对数据进行适当处理，目的是为了下一步的加载。主要是筛选（有价值
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三十而立之年，开始自学数据分析，工作比较清闲，现发帖记录自己的数据分析之路，数据分析要学很多的东西，经过多月的摸索，目前分两个方面开始学习： ·知识方面：数学为王，拿起书本，重学《概率与统计》、《微积分》、《线性代数》 ·软件方面：MySQL、Python 将暂
Pandas （Python Data Analysis Library）是一个基于 NumPy 的 数据分析工具 ，专为解决数据分析任务而创建。它汇集了大量库和一些标准的数据模型，可以更高效地操作大型数据集。 数据结构： Pandas 提供了两种主要的数据结构，即 Series 和 DataFrame ，用于处理 一维和二维 数据。 标签
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大家好！我是一朵向阳花（花花花），本期跟大家分享的知识是 pandas 数据结构——Series。 作者的【 Python 数据分析】专栏正在火热更新中，如果本文对您有帮助，欢迎大家点赞 + 评论 + 收藏 ！ 每日金句分享： 愿你有一天，能和你最重要的人重逢。』—— 艾拉「可塑性记忆
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