方法1：直接在Huggingface上下载，但是要fanqiang，可以git clone或者在代码中：
from huggingface_hub import snapshot_download
# snapshot_download(repo_id="decapoda-research/llama-7b-hf")
snapshot_download(repo_id="THUDM/chatglm3-6b")
方法2：使用modelscope：
pip install modelscope
# 从modelscope上下载模型
from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('baichuan-inc/baichuan-7B', cache_dir='./model', revision='master')
如果你网速很好，下载就很快，如果是kb/s，那么大文件下载会失败。
方法3：使用hf的镜像网站，https://hf-mirror.com/baichuan-inc
代码还是使用的huggingface那坨，但是在terminal运行代码时加上HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-720599.html
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python download_data.py
注：huggingface的镜像网站下载llama2系列模型如何加认证的信息啊？
加 huggingface access token 就可以下载，wget --header=“Authorization: Bearer <hf_token>” url ，如果是git clone，则提示输密码时输入access token。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-720599.html
到了这里，关于【tips】huggingface下载模型权重的方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
