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实验环境：
实验步骤：
〇、Zookeeper安装配置：
一、安装前注意事项
二、HBase安装
三、Hbase集群配置
1.配置hbase-env.sh文件，位于Hbase安装目录/conf/
2.配置hbase-site.xml文件，位于Hbase安装目录/conf/
3.配置regionservers
4.新建 backup-masters文件，添加备份HMaster机器名
四、将配置好的Hbase分发到其他机器
五、分发、刷新环境变量
六、常用命令
七、浏览器web验证
八、注意事项
实验环境：
操作系统：Ubuntu 18.04
Hadoop版本：3.1.3
JDK版本：1.8
Zookeeper版本：3.7.1
HBase版本：2.2.2
实验步骤：
〇、Zookeeper安装配置：
(30条消息) Zookeeper安装配置_木子一个Lee的博客-CSDN博客
一、安装前注意事项
查看每台服务器的时间是否一致，检查HBASE集群每台服务器的时间是否是一致的，不然会导致集群启动异常：
timedatectl status
可以看出是一致的，如果不一致需要校准。
二、HBase安装
下载安装包hbase-2.2.2-bin.tar.gz
解压安装包hbase-2.2.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local
tar -zxvf ./hbase-2.2.2-bin.tar.gz -C /usr/local
改名：
cd /usr/localmv hbase-2.2.2 hbase
配置系统环境
vim /etc/profile添加：
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin:/$HBASE_HOME/sbin刷新环境变量
source /etc/profile
三、Hbase集群配置
1.配置hbase-env.sh文件，位于Hbase安装目录/conf/
cd /usr/local/hbase/confvim hbase-env.sh把最后一行的注释去除(解决hadoop和hbase的jar包冲突问题，为了不让hbase扫描hadoop的jar包)，并且添加(第三条很重要！！！否则会出现地址占用、myid被改导致外部zookeeper启动失败等问题)：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/Hadoop
export HBASE_MANAGES_ZK=false不用配置时区：
export TZ=“Asia/Shanghai”(配置会造成日志文件时间早8个小时)
HBASE_CLASSPATH用于引导HBase找到Hadoop目录，一定要改成hadoop的目录，不然无法识别Hadoop集群名称
HBASE_MANAGES_ZK=true，则使用HBase自带的Zookeeper进行管理，只能实现单机模式，常用于测试环境，不能用于生产环境
设为false，启动独立的Zookeeper
建议：单机版HBase使用自带Zookeeper；集群安装HBase则采用单独Zookeeper集群
2.配置hbase-site.xml文件，位于Hbase安装目录/conf/
vim hbase-site.xml添加：
<configuration>
<!--RegionServer 的共享目录，用来持久化 Hbase-->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<!-- 如果要指定HDFS上的目录，端口号要与hdfs-site.xml中设为一致-->
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property> <!--启用分布式集群-->
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property> <!--默认HMaster HTTP访问端口-->
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>16010</value>
</property>
<property> <!--默认HRegionServer HTTP访问端口-->
<name>hbase.regionserver.info.port</name>
<value>16030</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>
<!--Zookeeper元数据快照的存储目录（需要和Zookeeper的zoo.cfg 配置文件中的属性一致） -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/usr/local/zookeeper/data</value>
</property>
<!-- 解决启动HMaster无法初始化WAL的问题 -->
<property>
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 备份的副本数（不会放在同一节点上），不能超过datanode的节点数。
注意hadoop的hdfs-site.xml配置文件中也有dfs.replication这个参数，跟hbase-site.xml的dfs.replication参数是不同的，
hbase的数据备份数需要再hbase-site.xml配置文件中单独设置！否则hbase写入的数据regionServer只会保存一份！ -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!--在hbase-site.xml文件中 修改增加 ，增大时间容错-->
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>150000</value>
</property>
</configuration>
3.配置regionservers
删除localhost
写入
slave1
slave2
4.新建 backup-masters文件，添加备份HMaster机器名
该文件不能写注释，启动时会把注释的那行当成服务器列表而导致启动失败:
vim backup-masters设置备用master为slave1
四、将配置好的Hbase分发到其他机器
scp -r /usr/local/hbase root@slave1:/usr/local/scp -r /usr/local/hbase root@slave2:/usr/local/
五、分发、刷新环境变量
cdscp -r /etc/profile root@slave1:/etcscp -r /etc/profile root@slave2:/etc然后在每个服务器上刷新环境变量：
source /etc/profile
六、常用命令
查看版本信息：
hbase version
启动（master机器)/*要先启动zookeeper和Hadoop
start-hbase.shmaster有HMaster，备用节点slave1有HRegionserver和HMaster
slave2有HRegionserver
关闭 /*先关闭HBase再关闭Hadoop
stop-hbase.sh 启动某一个节点
hbase-daemon.sh start regionserver启动所有节点
hbase-daemons.sh start regionserver七、浏览器web验证
http://master:16010/master-status
http://slave1:16030/rs-status
http://slave2:16030/rs-status
八、注意事项
HBase有三种运行模式，单机模式、伪分布式模式、分布式模式。
以下先决条件很重要，如未配置JAVA_HOME环境变量，会报错。
– JDK
– Hadoop( 单机模式不需要，伪分布式模式和分布式模式需要)
– SSH
启动关闭Hadoop和HBase的顺序一定是：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-720724.html
启动Hadoop—>启动HBase—>关闭HBase—>关闭Hadoop文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-720724.html
到了这里，关于大数据开源框架环境搭建(五)——Hbase完全分布式集群的安装部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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