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OpenAI、Anthropic 和开源项目 Vacuna 在大语言模型中处于领先地位文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-720843.html
Anthropic 和 Mosaic 提供的记忆容量是 OpenAI 的两倍以上<文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-720843.html
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亮点：网络结构特别深 （突变点是因为学习率除0.1？） 梯度消失 ：假设每一层的误差梯度是一个小于1的数，则在反向传播过程中，每向前传播一层，都要乘以一个小于1的误差梯度。当网络越来越深的时候，相乘的这些小于1的系数越多，就越趋近于0，这样梯度就会越来越小
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过去十年对于人工智能（AI）领域来说是一段激动人心的多事之秋。对深度学习潜力的适度探索变成了一个领域的爆炸性扩散，现在包括从电子商务中的推荐系统到自动驾驶汽车的对象检测以及可以创建从逼真的图像到连贯文本的所有内容的生成模型。 在本文中，我们将沿着
今天的AI程序员应该掌握多种语言，因为他们在跨学科的环境中工作，而不是在孤岛中工作。 虽然当前这一代人更喜欢Python，R，Java，Lisp，Prolog，Julia等 ，但前端开发人员必须了解JavaScript，Python和R的机器学习应用程序。一家知名组织的流程自动化首席开发人员了解R，Java，
While AI development was mostly in the realm of research, practices such as sharing open datasets, publishing models publicly, and using any compute resources available all helped drive forward the state of the art. AI is now increasingly deployed in production environments in the commercial, healthcare, government, and defense sectors and Intel provides
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最近学习AI，顺便整理了一份AI人工智能简史，大家参考： 1951年 第一台神经网络机，称为SNARC； 1956年 达特茅斯学院会议，正式确立了人工智能的研究领域； 1966年 MIT发明ELIZA人机心理治疗对话程序，通过和数据库实现心理咨询； 1980年 CMU为DEC设计的XCON专家系统获得巨
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