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深度估计，就是获取图像中的场景里的每个点到相机的距离信息，这种距离信息组成的图称之为深度图 – Depth map 两张图像中相同的物体的像素坐标不同； 较近的物体的像素坐标差异较大，较远的物体的差异较小； 同一个世界坐标系下的点在不同图像中的像素坐标差异，就
图 的 遍历 就是 对 图 中的 结点 进行遍历 , 遍历 结点 有如下两种策略 : 深度优先搜索 DFS 广度优先搜索 BFS \\\" 深度优先搜索 \\\" 英文名称是 Depth First Search , 简称 DFS ; DFS 基本思想 : 访问第一个邻接结点 : 从 起始点 出发 , 该 起始点 可能有 若干 邻接结点 , 访问 第一个 邻接结点
参考资料： 5. 深度学习计算 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。块（block）可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。 从编程的角度来看，块由类（class）表示。它的任何子类都必须定义一个将其
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本文记录了我在学习深度学习的过程中遇到过的不懂的知识点，为了方便翻阅，故将其发表于此，随时更新，供大家参考。 在深度学习中， 测试精度 和 训练精度 是两个重要的指标，它们分别代表了模型在 测试集上的分类正确率 和 训练集上的分类正确率 。测试集是用来评
