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本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与 deeplearning.ai 联合出品，主讲人是吴恩达 Andrew Ng 教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下： 神经网络和深度学习 - 网易云课堂 也欢迎对神经网
图 的 遍历 就是 对 图 中的 结点 进行遍历 , 遍历 结点 有如下两种策略 : 深度优先搜索 DFS 广度优先搜索 BFS \\\" 深度优先搜索 \\\" 英文名称是 Depth First Search , 简称 DFS ; DFS 基本思想 : 访问第一个邻接结点 : 从 起始点 出发 , 该 起始点 可能有 若干 邻接结点 , 访问 第一个 邻接结点
参考资料： 5. 深度学习计算 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。块（block）可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。 从编程的角度来看，块由类（class）表示。它的任何子类都必须定义一个将其
🚀Write In Front🚀 📝个人主页：令夏二十三 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：深度学习 💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🖊 1.1 欢迎来到深度学习 1. 为什么要学深度学习？ 2. 我们将学习到哪些内容？ 1.2 什么是
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深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在 计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等 各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 深度学习的起源可以追溯
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深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。深度学习的最终目标是实现人工智能的普及化，使机器能够识别、处理、分析和理解各种数据，如文字、图
