YOLOv5源码中的参数超详细解析(2)— 配置文件yolov5s.yaml(包括源码+网络结构图)

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YOLOv5源码中的参数超详细解析(2)— 配置文件yolov5s.yaml(包括源码+网络结构图),YOLOv5:从入门到实战,YOLO,人工智能,目标检测,机器学习,深度学习

前言:Hello大家好,我是小哥谈。配置文件yolov5s.yaml在YOLOv5模型训练过程中发挥着至关重要的作用,属于初学者必知必会的文件!在YOLOv5-6.0版本源码中,配置了5种不同大小的网络模型,分别是YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x,其中YOLOv5n是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型,其他4种模型都是在YOLOv5n的基础上不断加深、加宽网络使得网络规模扩大,在增强模型检测性能的同时增加了计算资源和速度消耗。出于对检测精度、模型大小、检测速度的综合考量,本文选择普遍使用的YOLOv5s作为研究对象进行详细介绍,希望大家学完之后能够对配置文件yolov5s.yaml有一个清晰的理解!🌈 

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