大数据智能决策系统架构:决策系统性能与可扩展性

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

概述

随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息社会的发展,以及无数数据产生的实时、快速、准确,如何有效利用这些海量数据的力量来提高企业效益、优化管理、改善产品质量,成为当下企业面临的最大课题。本文将会从大数据智能决策系统角度,讨论智能决策系统的架构设计与实现,以及如何解决决策系统的性能与可扩展性问题。

引言

什么是“大数据”?作为现代经济发展的一个重要组成部分,大数据被定义为超大规模数据集合。在过去的几年里,大数据技术的广泛应用已经成为各行各业都需要具备的知识。例如:航空航天、金融保险、医疗、制造、电信、影视、社交网络、互联网等。但对于像银行这样的传统金融机构来说,并没有像互联网公司一样能够顺利投入大数据处理的资源,因此对大数据技术的运用也不完全是一种先进的方式。而对于智能决策系统而言,由于大数据处理能力的需求,很多初创企业都面临着如何提升决策系统的处理性能与可扩展性的问题。 所以,可以认为,智能决策系统的架构设计和实现是当前面临的一个难点。那么,本文就从智能决策系统架构设计和实现的角度出发,对智能决策系统的性能与可扩展性进行分析和探索。

目标

本文试图通过“大数据智能决策系统架构:决策系统性能与可扩展性”这一题目,深入浅出地阐述智能决策系统的性能与可扩展性问题。文章的主要目标如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-721828.html

  • 介绍智能决策系统相关的基本概念、术语及其特点;
  • 详细分析智能决策系统的架构设计及关键组件,以及每个组件的作用及其特性;
  • 探讨智能决策系统的性能与可扩展性问题,包括决策效率、响应时间、模型构建时间、容错性、可用性、可靠性等指标的评价方法和工具

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