前言
在我们安装好hadoop之后,需要对其内部的一些配置文件进行修改,以满足特定的需求和环境,确保Hadoop集群的正常运行和数据的正确处理。
一、配置文件类型
1、Hadoop默认配置文件
2、Hadoop自定义配置文件
我们要修改的就是主要的自定义配置文件。
二、修改配置文件
进入配置文件所在路径,它们位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop
这个路径下,在我这就是 /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop
。
cd /export/servers/hadoop-3.3.0/etc/hadoop
1、hadoop-env.sh
作用:指定jdk路径、指定各进程(namenode等)的用户名
vi hadoop-env.sh
追加至文件末尾,注意JAVA_HOME
是你安装jdk的路径。
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_241
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
2、core-site.xml
这一块添加的内容比较多,但主要先了解两个:为hadoop挑选文件系统 和 指定 hadoop数据保存路径。
1)创建保存hadoop数据的目录
mkdir -p /export/data/hadoop-3.3.0
scp -r /export/data root@node2:/export
scp -r /export/data root@node3:/export
2)修改文件
vi core-site.xml
#在configuration标签内添加以下内容
<!-- 设置默认使用的文件系统 Hadoop支持file、HDFS、GFS、ali|Amazon云等文件系统 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node1:8020</value>
</property>
<!-- 设置Hadoop本地保存数据路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/data/hadoop-3.3.0</value>
</property>
<!-- 设置HDFS web UI用户身份 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- 整合hive 用户代理设置 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<!-- 文件系统垃圾桶保存时间 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
3、hdfs-site.xml
作用:指定SNN进程的位置信息 和 每个block的备份数量
vi hdfs-site.xml
#在configuration标签内添加内容
<!-- 设置SNN进程运行机器位置信息 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node2:9868</value>
</property>
补充:这里指定secondarynamenode在node2上,也就意味着我们jps时,这个进程是显示在node2节点上,而不是node1,如果想要放在node1上,只需修改value的值即可。
4、mapred-site.xml
作用:mapreduce相关的
注意:有些版本是没有mapred-site.xml文件的,只有mapred-site.xml.template模板,可以先复制一份这样的模板,再去修改。
1)备份mapred-site.xml.template
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
如果有mapred-site.xml,忽略这一步。
2)修改文件
vi mapred-site.xml
<!-- 设置MR程序默认运行模式: yarn集群模式 local本地模式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- MR程序历史服务地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node1:10020</value>
</property>
<!-- MR程序历史服务器web端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node1:19888</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
5、yarn-site.xml
作用:与yarn相关的,指定resourcemanager的位置信息。
vi yarn-site.xml
#在configuration标签内添加内容
<!-- 设置YARN集群主角色运行机器位置 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 是否将对容器实施物理内存限制 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 是否将对容器实施虚拟内存限制。 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 开启日志聚集 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 设置yarn历史服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://node1:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 历史日志保存的时间 7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
6、workers
作用:指定工作的节点有哪些。
注意:在hadoop3.0以前,这个文件叫slaves,3.0之后叫做workers。由于我这里是hadoop3.3.0,所以
vi workers
把文件里面的localhost删除,添加以下内容
node1
node2
node3
补充: /etc/hosts 和 workers 这两个文件里的主机名写法应该保持一致,否则会导致启动集群时,系统无法识别主机名。比如我/etc/hosts 里写的是node1,那 workers 里写的也应该是node1,而不是node1.itcast.cn。
至此,配置文件修改完成。
三、分发同步hadoop
先前并没有同步hadoop服务,是因为想等修改好配置文件后,再把整个hadoop目录同步过去。
1)回到服务安装路径下,也就是我这里的/export/servers
。
cd /export/servers
2)执行以下命令
scp -r hadoop-3.3.0 root@node2:$PWD
scp -r hadoop-3.3.0 root@node3:$PWD
补充:$PWD表示当前节点所在的绝对路径,在这里就是/export/servers
,
在执行上述命令后,会把node1当前路径下的hadoop-3.3.0目录及其子目录、文件 复制到 node2和node3 的相同路径(/export/servers)下。也就是root@node2:/export/servers 的另一种写法。
至此,所有节点都安装了hadoop。
四、配置环境变量
光是下载好jdk和hadoop是不行的,系统不知道它们的路径,也就无法正常使用它们。就像我们在命令符界面使用某些工具时,都需要去到相应的路径才能正常使用一样。
负责环境变量的文件是/etc/profile
。
1、修改环境变量
vi /etc/profile
将下面内容添加到profile文件中,然后保存退出。
#java path
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_241
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#hadoop path
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
补充:一定要以自己的jdk和hadoop安装路径为准
2、分发环境变量文件
将修改好的profile分件分发给其它节点,就无需每个都配置一次。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-721887.html
scp /etc/profile root@node2:/etc/
scp /etc/profile root@node3:/etc/
3、使文件生效
一般情况下,保存的配置文件会在下一次启动时更新,使用以下命令可以在当前会话生效,每个节点都执行一次。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-721887.html
source /etc/profile
4、查看版本,检验安装
java -version
hadoop version
到了这里,关于hadoop修改配置文件和环境变量的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!