环境：ubuntu18.04
前提：Hadoop已经搭建好
1.新建WDtest.txt文件，自定义执行样例
抄作业记得改标题
cd /usr/local/hadoop
vim WDtest.txt输入内容（可以自定义，抄作业别写一样的）
2.开启hadoop
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-all.sh3.修改yarn-site.xml文件的配置
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
vim yarn-site.xmlyarn-site.xml内容如下，注意第一个<property>要改：
·输入hadoop classpath（任意路径下均可），将返回的内容复制在第一个<property>的<value>中
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
<property>
<name>yarn.application.classpath</name>
<value>*这个要改-输入hadoop classpath（任意路径下均可），将返回的内容复制在这个标签中*</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>3.0</value>
</property>
</configuration>*修改配置文件之后要重启hadoop（关了又开）
4.新建输入文件夹
hadoop fs -mkdir -p /input/wordcount 如果报错Command ‘hadoop‘ not found, did you mean
参考这篇博文：(37条消息) hdfs报错Command ‘hdfs‘ not found, did you mean_hdfs not found_码农阿益的博客-CSDN博客文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-721890.html
5.新建输出文件夹
hadoop fs -mkdir -p /output6.上传WDtest.txt到输入文件夹中
hadoop fs -put /usr/WDtest /input/wordcount
7.运行自带的wordcount程序
注意版本号是否一样，不一样去到沿着路径查看后修改文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-721890.html
cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input/wordcount /output/wordcountresult8.生成执行结果
hadoop fs -text /output/wordcountresult/part-r-000009.关闭hadoop
cd /usr/local/hadoop
./sbin/stop-all.sh到了这里，关于虚拟机+Hadoop下MapReduce的Wordcount案例的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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