2525.根据规则将箱子分类/并查集/动态规划

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2525.根据规则将箱子分类/并查集/动态规划。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

2525. 根据规则将箱子分类 - 力扣(LeetCode)

给你四个整数 length ,width ,height 和 mass ,分别表示一个箱子的三个维度和质量,请你返回一个表示箱子 类别 的字符串。

  • 如果满足以下条件,那么箱子是 "Bulky" 的:
    • 箱子 至少有一个 维度大于等于 104 。
    • 或者箱子的 体积 大于等于 109 。
  • 如果箱子的质量大于等于 100 ,那么箱子是 "Heavy" 的。
  • 如果箱子同时是 "Bulky" 和 "Heavy" ,那么返回类别为 "Both" 。
  • 如果箱子既不是 "Bulky" ,也不是 "Heavy" ,那么返回类别为 "Neither" 。
  • 如果箱子是 "Bulky" 但不是 "Heavy" ,那么返回类别为 "Bulky" 。
  • 如果箱子是 "Heavy" 但不是 "Bulky" ,那么返回类别为 "Heavy" 。

注意,箱子的体积等于箱子的长度、宽度和高度的乘积。

示例 1:

输入:length = 1000, width = 35, height = 700, mass = 300
输出:"Heavy"
解释:
箱子没有任何维度大于等于 104 。
体积为 24500000 <= 109 。所以不能归类为 "Bulky" 。
但是质量 >= 100 ,所以箱子是 "Heavy" 的。
由于箱子不是 "Bulky" 但是是 "Heavy" ,所以我们返回 "Heavy" 。

示例 2:

输入:length = 200, width = 50, height = 800, mass = 50
输出:"Neither"
解释:
箱子没有任何维度大于等于 104 。
体积为 8 * 106 <= 109 。所以不能归类为 "Bulky" 。
质量小于 100 ,所以不能归类为 "Heavy" 。
由于不属于上述两者任何一类,所以我们返回 "Neither" 。

提示:

  • 1 <= length, width, height <= 105
  • 1 <= mass <= 103

思路

用数学公式,然后进行判断,返回值

完整代码

class Solution {
    public String categorizeBox(int length, int width, int height, int mass) {
        long maxd = Math.max(length, Math.max(width, height)), vol = 1L * length * width * height;
        boolean isBulky = maxd >= 10000 || vol >= 1000000000, isHeavy = mass >= 100;
        if (isBulky && isHeavy) {
             return "Both";
        } else if (isBulky) {
            return "Bulky";
        } else if (isHeavy) {
            return "Heavy";
        } else {
            return "Neither";
        }
    }
}

 题目来源:【模板】并查集 - 洛谷

就是将要合并的数做成一个集合,然后再查找;

其实我觉得并查集好像最关键的就是找根节点,只要跟根节点扯上关系就能证明属于一个集合;

所以首先我先做了一个查找根节点的函数



public static int find(int x,int p[])
{
    int x_root=x;
    while(p[x_root]!=-1)
    x_root = p[x_root];
    return x_root;

}

 首先我会让所有数都指向自己,也就是我先都把他们的节点设为-1(因为题目中有说集合中的元素都是大于0的,就不用担心出现漏洞;然后就是用循环一步步往上找,知道找到根节点,然后返回根节点的值;

public static void op(int x,int y,int p[])
{
    int x_root = x;
    int y_root = y;
    int find(int x,int p[]);
    x_root = find(x,p);
    y_root = find(y,p);
    if(x_root != y_root)
        p[x_root] = y_root ;
}

然后我又做了一个合并的函数,就是把有关系的集合合并起来,也是利用的根节点,先找到我要合并的集合的根节点,然后合并;

class Text(){
     public static void main(Sting[]args)
{
    int m,n;
    int x,y,z,v;
    int find(int x,int p[]);
    scanf("%d %d",&m,&n);
    int p[m+1];
    for(int i=1;i<=m;i++)
        p[i]=-1;
}

然后在主函数中,将数据都输入,特别是将父节点数组全部初始化为-1。

  for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d %d %d",&x,&y,&z);
        if(x==1)
            op(y,z,p);
            if(x==2)
            {
                int y_root,z_root;
                y_root = find(y,p);
                z_root = find(z,p);
                if(y_root == z_root)
                    printf("Y\n");
                else
                    printf("N\n");
            }

    }
    return 0;
}

然后就是,判断是做集合还是找集合,如果是1就是做集合,如果是2就是找集合,然后按条件输出Y或者N;

2525.根据规则将箱子分类/并查集/动态规划,java

2525.根据规则将箱子分类/并查集/动态规划,java

 (最后交上去出来的结果也不是很好,发现时间有点超限,应该是数据类型不对,或者说我要用路径压缩)

改错:

我知道为什么时间超限了,因为我没有按照把小的树往大的树上面凑,而是随便凑,那么这样就会导致树的深度变大,也就是说时间会变长,那么我只需要在我将集合合并的函数上加上一组判断的语句;

public static void op(int x,int y,int p[],int rank[])
{
    int x_root = x;
    int y_root = y;
    int find(int x,int p[]);
    x_root = find(x,p);
    y_root = find(y,p);
    if(x_root != y_root)
        {
            if(rank[x_root] > rank[y_root])
               p[y_root]=x_root;
            else if(rank[x_root] < rank[y_root])
                p[x_root] = y_root;
            else
            {
                p[x_root] = y_root;
                rank[y_root]++;
            }
        }
}

rank[]数组就是树的高度,首先判断树的高度,然后将小的树往大的树上面扣,这样找的时候就能有效节省时间复杂度;

 例题一(链接)

# 【模板】最长公共子序列

## 题目描述

给出 $1,2,\ldots,n$ 的两个排列 $P_1$ 和 $P_2$ ,求它们的最长公共子序列。

## 输入格式

第一行是一个数 $n$。

接下来两行,每行为 $n$ 个数,为自然数 $1,2,\ldots,n$ 的一个排列。

## 输出格式

一个数,即最长公共子序列的长度。

## 样例 #1

### 样例输入 #1

```

3 2 1 4 5
1 2 3 4 5
```

### 样例输出 #1

```
3
```

## 提示

- 对于 $50\%$ 的数据, $n \le 10^3$;
- 对于 $100\%$ 的数据, $n \le 10^5$。

思路

本来我用的是滚动数组来做,但是还是时间超限了,我猜测应该不能一组数据一组数据的更新,然后看题目中说是由相同的数字组成,那么就是说只是顺序不同,但元素是相同的,其实这个题就是LIS(参考文章),以一个串为模板串,然后判断另一个串在这个串里面的排列顺序;

代码

class Text{

int inf = 100010l;

public static int min(int x,int y)
{
    return x<y?x:y;
}

public static void main(String[]args)
{
    
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int n = sc.nextInt();
    int []p1 = new int[num];
    int []p2 = new int[num];
    int []dp = new int[num];
    int []map = new int[map];     //dp表示的是合乎题意的子串,map下标表示的是数值,而其对应的数字是该数值的位置;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        p1[i] = sc.nextInt();
        dp[i]=inf;            //初始化
        map[p1[i]]=i;         //明确一个串里面数字的顺序,以便之后另一个串的数字在这个串里面找位置
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
        scanf("%d",&p2[i]);

    int len=0;               //找到的合乎题目意思的子串长度
    dp[0]=0;                 
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        int xx=0,r=len,mid;  
        
        if(map[p2[i]]>dp[len])  //如果说p2第i个数字在p1中的位置大于已有的子串的最后一个数字

            dp[++len]=map[p2[i]];  //那么就把这个数字加入子串中
        else
        {
            while(xx<r)   //二分查找(就是更加方便查找,节省时间)
            {
                mid=(xx+r)/2;
                if(map[p2[i]]<dp[mid])
                    r=mid;
                else
                    xx=mid+1;
            }
            dp[xx]=min(map[p2[i]],dp[xx]);
        }
    }

    printf("%d",len);  //len就是子串的长度
  
}

例题二(编辑距离 - 洛谷)

# 编辑距离

## 题目描述

设 $A$ 和 $B$ 是两个字符串。我们要用最少的字符操作次数,将字符串 $A$ 转换为字符串 $B$。这里所说的字符操作共有三种:

1. 删除一个字符;
2. 插入一个字符;
3. 将一个字符改为另一个字符。

$A, B$ 均只包含小写字母。

## 输入格式

第一行为字符串 $A$;第二行为字符串 $B$;字符串 $A, B$ 的长度均小于 $2000$。

## 输出格式

只有一个正整数,为最少字符操作次数。

## 样例 #1

### 样例输入 #1

```
sfdqxbw
gfdgw
```

### 样例输出 #1

```
4
```

## 提示

对于 $100 \%$ 的数据,$1 \le |A|, |B| \le 2000$。

思路

首先知道有俩个字符串,那么可以建一个二维数组arr[ i ][ j ],分别用于俩个字符串的遍历;

然后根据题目可以知道,对于每一个字符,具有四种操作,删除,插入,替换,不变;那么就可以判断在不同情况下,该怎么更新arr里面的值;

当新遍历的俩个字符相等时,就不要增加步骤,那么此时这个点的步骤就和没新遍历的那俩个字符时相等,即 :

arr[ i ][ j ] = arr[ i - 1 ][ j - 1 ];

当不满足这个条件的时候,就考虑此时该进行什么操作,arr[ i ][ j - 1 ]表示的是增加一个字符的操作, arr[ i - 1 ][ j ]表示的是删除一个字符的操作,arr[ i - 1 ][ j - 1 ]表示替换;文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-721989.html

代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define num 3010

int min(int x,int y)
{
    return x<y?x:y;
}

int main()
{
    char A[num],B[num];
    int arr[num][num];
    int a,b;
    scanf("%s%s",A,B);
    a=strlen(A);
    b=strlen(B);
    int c=a>b?a:b;
    for(int i=1;i<=c;i++)
    {
        arr[i][0]=i;
        arr[0][i]=i;
    }
    for(int i=1; i<=a; i++)
        for(int j=1; j<=b; j++)
        {
            if(A[i-1]==B[j-1])
            {
                arr[i][j]=arr[i-1][j-1];
                
            }
               else
            arr[i][j]=min(min(arr[i-1][j],arr[i][j-1]),arr[i-1][j-1])+1;
        }
    printf("%d",arr[a][b]);
    return 0;
}

到了这里,关于2525.根据规则将箱子分类/并查集/动态规划的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 并查集(种类并查集,带权并查集)

    链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网   动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B,B吃C,C吃A。 现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。 有人用两种说法对这N个动物所

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 【蓝桥模板】——如何用7行代码,优雅地拿捏并查集?(并查集模板)

    全文目录🧭 👩‍👩‍👦并查集-亲戚问题 🚀传送锚点​  💡思路点拨 🍞代码详解   👶🏻并查集-蓝桥幼儿园 🚀传送锚点  💡思路点拨 🍞代码详解   🌼并查集-合根植物 🚀传送锚点  💡思路点拨 🍞代码详解    🏰并查集-城邦 🚀传送锚点​​​​​​​  💡思

    2023年04月09日
    浏览(34)
  • 【模板】并查集

    并查集是解决两元素是否属于同一集合,将一个集合合并另一集合的数据结构。具体来说,我们使用数字代替集合,比如集合1,集合2.使用数组f[i]维护元素i属于的集合,比如f[2] = 4表示元素2属于集合4。具体我们有以下实现功能的代码 1 初始化表示集合的数组。     表示元素

    2024年01月25日
    浏览(35)
  • 并查集の进阶用法

    我们在处理问题的时候,可能会遇到一些需要维护每个元素所在的集合的问题,而并查集却恰好完美解决了这个问题。 对于普通的并查集,他支持的操作比较少,只有合并和查询,合并是指把两个集合合并成一个,而查询是询问两个元素是否在同一集合内;对于这两种操作,

    2024年02月02日
    浏览(42)
  • 数据结构---并查集

    这里可以使用生活中的一个例子来带着大家理解并查集,大家在上学的过程中肯定会发现一种现象,在开学之前大家谁也不认识谁每个人都是一个小团体,可是开学之后因为座位旁边有一个同桌,所以开学没多久你和同桌就会互相认识并且开心的玩在一起,那么这时就是两个

    2024年02月15日
    浏览(43)
  • 力扣--并查集547.省份数量

    思路分析: 首先定义变量 fa 用于记录并查集,以及城市数量 n 。 定义了并查集的两个函数, find 用于查找节点的根节点, togother 用于合并两个节点所在的集合。 在公共函数 findCircleNum 中,初始化并查集,然后遍历 isConnected 数组,将相连的城市进行合并。 最后使用 visited

    2024年03月26日
    浏览(35)
  • 高阶数据结构 ——— 并查集

    并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。 并查集通常用森林来表示,森林中的每棵树表示一个集合,树中的结点对应一个元素。 说明一下: 虽然利用其他数据结构也能完成不相交集合的合并及查询,但在数据量极大的情况下,其耗费的时

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • 并查集算法实现

    牛客测试链接 并查集(Disjoint Set)是一种用于处理集合合并与查询问题的数据结构。它支持两种操作:合并(Union)和查询(Find)。 合并操作将两个不相交的集合合并为一个集合,查询操作用于判断两个元素是否属于同一个集合。 本文将介绍并查集算法的实现,并给出一个

    2024年01月25日
    浏览(41)
  • 并查集

    并查集 并查集是用来判断两个元素是否属于同一个集合 即判断他们的根节点是否相同 1. 初始化 2.查询根节点 3.合并 集合变为一个长长的链时,查找变得十分麻烦,此时我们需要路径压缩 即每个人的直接根节点就是最上面的根节点 我们判断两个元素是否是同一个集合,看的

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • C++:合并集合(并查集)

    一共有n个数,编号是1~n,最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行m个操作,操作共有2种: 1.“M a b”,将编号为a和b的两个数的所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中则忽略这个操作 2.“Q a b”,询问编号为a和b的两个数是否在同一个集合中 第一行输入整数

    2024年02月13日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包