爬虫、数据清洗和分析

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爬虫、数据清洗和分析是在数据科学、数据挖掘和网络爬虫开发领域中常见的概念。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722033.html

  1. 爬虫(Web Scraping):爬虫是一种自动化程序或脚本,用于从互联网上的网站上提取信息。这些信息可以是文本、图像、视频或其他类型的数据。爬虫通常会模拟人类用户的行为,通过HTTP请求从网页上下载内容,并解析该内容以提取所需的信息。爬虫可以用于各种目的,包括数据收集、搜索引擎索引、价格比较、新闻聚合等。
  2. 数据清洗(Data Cleaning):数据清洗是指对原始数据进行预处理和修复,以确保数据质量和一致性。这包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值、格式化数据以匹配分析工具的要求等。数据清洗是数据分析的重要步骤,因为低质量的数据会导致分析结果不准确或误导性。
  3. 数据分析(Data Analysis):数据分析是指使用统计、计算和可视化方法来理解和解释数据的过程。数据分析的目标包括发现趋势、模式和关联关系,以制定决策或提取洞察。数据分析可以采用各种技术,包括描述性统计、机器学习、数据挖掘和可视化工具。

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