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（1）每次选中一个点，这个点满足两个条件：
（2）对于这个点的所有邻近点都尝试去松弛
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详细代码实现：图-迪杰斯特拉（Dijkstra）算法详解（含全部代码）_dijkstra算法-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722238.html
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例题1 7-1 邻接矩阵表示法创建无向图 分数 20 作者 王东 单位 贵州师范学院 采用邻接矩阵表示法创建无向图G ，依次输出各顶点的度。 输入格式: 输入第一行中给出2个整数i(0i≤10)，j(j≥0)，分别为图G的顶点数和边数。 输入第二行为顶点的信息，每个顶点只能用一个字符表示
前言 图论基础 图的相关概念 图的定义 图的分类 按数量分类： 按边的类型分类： 边权 简单图 度 路径 连通 无向图 有向图 图的存储 方法概述 代码 复杂度 图论（Graph theory） ，是 OI 中的一样很大的一个模块，围绕它有很多高难度的算法以及高级的概念。 这篇文章将介绍关
在计算机科学中，图论与算法是两个重要且紧密相关的领域。图论研究图的性质和特征，而算法设计和分析解决问题的方法和步骤。图论提供了一种形式化的方法来描述和分析各种关系和连接，而算法则为解决图相关的问题提供了有效的解决方案。 图论是研究图的结构和性质
离散化 （只要用到200个点，但是题目给的点编号是1-1000）+ 倍增（快速幂）+ flyod变式（将递推公式改变了） 能用快速幂的原因是递推公式里面的两端路径两两之间相互独立，用结合律就可以用快速幂。矩阵乘法能用快速幂的原因也是矩阵乘法中两两矩阵之间具有结合律 帮助
定义 图通常以一个二元组 G=V, E表示，V表示节点集，E表示边集。节点集中元素的个数，称为图的阶。 若图G中的每条边都是没有方向的，称为无向图；每条边是由两个节点组成的无序对，例如节点V1和节点V2之间的边，记为 若图G中的每条边都是有方向的，称为有向图；有向边
Kruskal（克鲁斯卡尔）算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。 最小生成树是指在一个连通无向图中，选择一棵包含所有顶点且边权重之和最小的树。 下面是Kruskal算法的基本步骤： 将图中的所有边按照权重从小到大进行 排序 。 创建一个空的最小生成树 集合（并
不能处理边权为负的情况， 复杂度O(nlogn) 步骤与基本思路 （1）初始化距离数组dist[N]，将其所有值赋为0x3f，并将起点1的dist初始化为0，存入优先队列heap中 （2）从所有 未被遍历 的点中找到与起点1的 距离dist[i]最小 的点，并将该点标记为已遍历 （3）利用刚刚遍历的这个点
Telephone Lines 题意：从1到N修一条电缆，有p对电线杆之间是可以连接的，电信公司可以提供k条电缆，其他的由John提供，求john提供的电缆的最长的那根的长度（ret）。 思路：实则是求最短最长的边。 二分结果(sum)。对于 边值sum, 电信公司需要提供电缆。 用djk 计算 1-n 路径上的
如上图，已知图G。 问节点1到节点3的最短距离。 可心算而出为d[1,2]+d[2,3]=1+1=2,比d[1,3]要小。 是一种基于三角形不等式的多源最短路径算法。边权可以为负数 表现为a[i,j]+a[j,k]a[i,k]。 算法思想： 枚举“中转站”(k),“起点”(i),“终点”(j) 设d[i,j]为由i点到j点的最短路径 则 初
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