Elasticsearch 核心概念与原理

10月前作者：禅与计算机程序设计艺术分类：Toy博客阅读(48) 违法举报

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Elasticsearch是一个开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。它的主要特性如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722297.html

分布式特性:Elasticsearch集群中的节点彼此协同工作，形成一个整体，从而提供横向扩展性；
RESTful API接口:Elasticsearch提供了丰富的基于HTTP协议的API接口，支持全文检索、结构化查询、 aggregations、搜索建议等功能；
高度可配置性:Elasticsearchelasticsearch通过配置文件对各种功能进行灵活配置，可以满足不同场景下的需求；
可伸缩性:Elasticsearchelasticsearch通过分片和副本机制实现数据的水平扩展，可以在节点增加或减少时无缝地完成数据迁移和容错处理；
高效存储:Elasticsearch采用倒排索引（inverted index）的数据结构，索引大小随着文档数量线性增长；
多样的分析插件:Elasticsearch 提供了丰富的分析插件，包括分词器、过滤器、聚合器、索引设置等；
内置安全机制:Elasticsearch提供了一个名为X-Pack的插件，它提供安全认证、授权、监控和警报等功能；
搜索即分析:Elasticsearch支持自动生成查询语句和分析结果，用户只需要输入关键字就能够获取到精准的搜索结果；
可视化工具:Elasticsearch提供了基于Kibana的可视化工具，帮助用户快速理解和分析数据；
支持全文检索：Elasticsearch 支持常见的全文检索算法，如BM25、LM Dirichlet、BM25F等等；

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