【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

目录

一:移除元素

思路: 

 二:删除有序数组中的重复项

思路:

三:合并两个有序数组

思路1:

什么?你不知道qsort()

 思路2:


一:移除元素

27. 移除元素 - 力扣(LeetCode)

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

思路: 

使用快慢指针 !

定义两个变量,一个用来遍历数组查看是否有和val值相等的,一个用来记录下来不等于val值的,放入数组中;

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

//27移除元素

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
	int src = 0;	//遍历    快指针
	int dst = 0;	//记录有效值    慢指针
//另外一种实现
	//for (src; src < numsSize; ++src)
	//{
	//	if (nums[src] != val)
	//	{
	//		nums[dst++] = nums[src];
	//	}
	//}
	while (src < numsSize)
	{
		if (nums[src] != val)
		{
		nums[dst++] = nums[src++];    //将有效值存到有效范围
		}
		else
		{
			src++;
		}
	}
	return dst;
}
int main()
{
	int nums[] = { 0, 1, 2, 2, 3, 0, 4, 2 };
	int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
	int val = 2;
	int dst = removeElement(nums, numsSize, val);
	printf("%d\n", dst);    //vs调试写的,及以下可忽略
	while (dst--)
	{
		printf("%d ", nums[dst]);
	}
	return 0;
}

时间复杂度:O(n),其中 n 为序列的长度。我们只需要遍历该序列至多两次。

空间复杂度:O(1)。我们只需要常数的空间保存若干变量。

 二:删除有序数组中的重复项

26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣(LeetCode)

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

思路:

这里依旧可以使用快慢指针;

我这里还多定义了一个遍量,拿来记录有效值;不过显得冗余,但非常容易理解;

最后一步是将最后一个不同值记录下来;

从图可以看到dst走到最后一个元素时,此元素也应该记录;

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {

    int src = 1;    //快指针
    int dst = 0;    //慢指针
    int k = 0;          //记录有效值
    while (src < numsSize)
    {
        if (nums[src] != nums[dst])
        {
            nums[k++] = nums[dst++];    //将慢指针值放入有效范围中
            src++;
        }
        else
        {
            src++;  
            dst++;
        }
    }
    nums[k++] = nums[dst];  //将最后不同的值放入
    return k;
}

 刚刚也说了,可以对此想法进行优化

我们可以发现时删除重复项,也就说第一个元素该值都是有效的,可以定义变量从1开始;

然后定义遍历变量就行for循环,前后比较,将有效值放到有效位置中

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){
    int index = 1;  //第一个值默认有效
    for(int i =1;i<numsSize;i++)    
    {
        if(nums[i-1] != nums[i])    //前后比较
        {
            nums[index++] = nums[i];    //将快指针值放入有效位置中
        }
    }
    return index;
}

三:合并两个有序数组

 88. 合并两个有序数组 - 力扣(LeetCode)

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

思路1:

题目说了 数组1是可以包容数组2进去的,我们可以直接将数组2有效值放入数组1最后一个有效值后,先将两个数组值合并在数组1中,再直接qsort排序即可啦 

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

int compare(const void* e1, const void* e2)
{
	return *(int*)e1 - *(int*)e2;
}
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    //合并两个数组
    int j =m;
    for(int i =0;i<n;i++)
    {
        nums1[j++] = nums2[i];
    }
    qsort(nums1,nums1Size,sizeof(nums1[0]),compare);
}

什么?你不知道qsort()

欧克,锁定往期文章【C语言】进阶——指针_敷敷_的博客-CSDN博客 

里面详细讲述了关于 qsort()的使用哦,

 思路2:

我们换一种方式,不使用qsort,

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
    // end1、end2:分别标记nums1 和 nums2最后一个有效元素位置
    // end标记nums1的末尾,因为nums1和nums2中的元素从后往前往nums1中存放
    // ,否则会存在数据覆盖
    int end1 = m - 1;
    int end2 = n - 1;
    int index = m + n - 1;


    // 从后往前遍历,将num1或者nums2中较大的元素往num1中end位置搬移
    // 直到将num1或者num2中有效元素全部搬移完
    while (end1 >= 0 && end2 >= 0)
    {
        if (nums1[end1] > nums2[end2])
        {
            nums1[index--] = nums1[end1--];
        }
        else
        {
            nums1[index--] = nums2[end2--];
        }
    }


    // num2中的元素可能没有搬移完,将剩余的元素继续往nums1中搬移
    while (end2 >= 0)
    {
        nums1[index--] = nums2[end2--];
    }


    // num1中剩余元素没有搬移完 ---不用管了,因为num1中剩余的元素本来就在num1中
}

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习

【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2,【数据结构】,数据结构,面试,职场和发展,c语言,开发语言,程序人生,学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722328.html

到了这里,关于【数据结构】面试OJ题——时间复杂度2的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据结构 — 时间复杂度、空间复杂度

    数据结构_空间复杂度_时间复杂度讲解_常见复杂度对比 本文介绍数据结构中的时间复杂度和空间复杂度 ***文章末尾,博主进行了概要总结,可以直接看总结部分*** 博主博客链接:https://blog.csdn.net/m0_74014525 点点关注,后期持续更新系列文章 算法效率指的是算法在处理数据时

    2024年02月13日
    浏览(54)
  • 数据结构(时间复杂度,空间复杂度)

    算法的时间复杂度是一个数学函数,算法中的基本操作的执行次数,为算法的时间复杂度。 1.大O的表示法 2.推导大O表示法 1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 2、在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项。 3、如果最高阶项存在且不是1,则去除与这个项目相乘的

    2024年02月07日
    浏览(51)
  • 【数据结构】时间复杂度与空间复杂度

    在学习C语言的时候,大多数的小伙伴们并不会对算法的效率了解,也许算法也是一个陌生的领域,当进入了数据结构这个模块,就应该对算法的效率做一个清晰的认识。但是算法的效率是什么呢?这里就引出来时间复杂度与空间复杂度的概念了。 算法效率 指的是算法解决问

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • 数据结构之时间复杂度-空间复杂度

    大家好,我是深鱼~ 目录 1.数据结构前言 1.1什么是数据结构 1.2什么是算法 1.3数据结构和算法的重要性 1.4如何学好数据结构和算法 2.算法的效率 3.时间复杂度 3.1时间复杂度的概念 3.2大O的渐进表示法 【实例1】:双重循环的时间复杂度:O(N) 【实例2】:双重循环的时间复杂度

    2024年02月14日
    浏览(42)
  • 数据结构--时间复杂度与空间复杂度

    在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。一个算法执行所耗费的时间,从理论上说,是不能算出来的,只有程序在机器上跑起来,才能知道,但是如果所有的算法都需要在机器上运行起来去测试时间复杂度就会很麻烦,所以才有了时

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 【数据结构】---时间复杂度与空间复杂度

    💐 🌸 🌷 🍀 🌹 🌻 🌺 🍁 🍃 🍂 🌿 🍄🍝 🍛 🍤 📃 个人主页 :阿然成长日记 👈点击可跳转 📆 个人专栏: 🔹数据结构与算法🔹C语言进阶 🚩 不能则学,不知则问,耻于问人,决无长进 🍭 🍯 🍎 🍏 🍊 🍋 🍒 🍇 🍉 🍓 🍑 🍈 🍌 🍐 🍍 · 时间复杂度的定义

    2024年02月15日
    浏览(53)
  • 数据结构——时间复杂度和空间复杂度

    1.算法效率 2.时间复杂度 3.空间复杂度 4. 常见时间复杂度以及复杂度oj练习 1.算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏 如何衡量一个算法的好坏呢?比如对于以下斐波那契数的计算 我们看到虽然用递归的方式实现斐波那契很简单,但是简单一定代表效率高吗? 我们接着往下看。

    2024年02月13日
    浏览(49)
  • 数据结构入门 — 时间复杂度、空间复杂度

    数据结构_空间复杂度_时间复杂度讲解_常见复杂度对比 本文介绍数据结构中的时间复杂度和空间复杂度 ***文章末尾,博主进行了概要总结,可以直接看总结部分*** 博主博客链接:https://blog.csdn.net/m0_74014525 点点关注,后期持续更新系列文章 算法效率指的是算法在处理数据时

    2024年02月13日
    浏览(54)
  • 数据结构——时间复杂度与空间复杂度

    目录 一.什么是空间复杂度与时间复杂度 1.1算法效率 1.2时间复杂度的概念 1.3空间复杂度的概念 二.如何计算常见算法的时间复杂度 2.1大O的渐近表示法  使用规则 三.如何计算常见算法的空间复杂度 3.1 大O渐近表示法 3.2 面试题——消失的数字  3.3 面试题——旋转数组 分为两

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • 【数据结构】时间复杂度

    🚩 WRITE IN FRONT 🚩    🔎 介绍:\\\"謓泽\\\"正在路上朝着\\\"攻城狮\\\"方向\\\"前进四\\\" 🔎 🏅 荣誉:2021|2022年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5|TOP4、2021|2022博客之星TOP100|TOP63、阿里云专家博主、掘金优秀创作者、全网粉丝量6w+、全网访问量100w+ 🏅 🆔 文章内容由 謓泽 原创 如需相关

    2024年02月11日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包