识别准确率竟如此高,实时语音识别服务

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前言

本文将介绍一个准确率非常高的语音识别框架,那就是FunASR,这个框架的模型训练数据超过几万个小时,经过测试,准确率非常高。本文将介绍如何启动WebSocket服务和Android调用这个服务来实时识别,一边说话一边出结果。

安装环境

  1. 安装Pytorch。
# 安装CPU版本的Pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
# 安装GPU版本的Pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

  1. 使用conda安装ffmpeg等一些库。
conda install ffmpeg
conda install -c conda-forge pynini
  1. 安装其他依赖库。
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

启动服务

  1. 执行server.py程序,启动上传音频文件识别服务。
python server.py

Python不支持多并发的,如果要使用多并发服务,需要在Linux系统上面,执行websocket目录的Docker应用。

Android应用

使用Android Studio打开源码中的AndroidClient目录,这是一个Android应用源码,打开之后首先就要修改WebSocket地址ASR_HOST,将它修改为你上面使用的服务器IP地址,点击运行安装到Android手机上。

应用效果图:

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