服务可用性设计-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了服务可用性设计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、统计指标
根据普罗米修斯Prometheus中的up指标，按照分钟记录服务不可用的记录数
up指标：up{application=“agr-ecos.admin”,instance=“30.79.8.41:43950”,job=“agr-ecos”} 当实例下线时为0，实例上线时为1
1、判断服务不可用逻辑
服务在某个分钟里，所有实例的up指标全为0，如果满足条件则记录入库（为了可以删除，存储至Pg库）
2、统计逻辑
a)定时任务查询前1h中up为0的指标，若存在记录，则遍历up为0的服务，根据服务名查询对应的事件段的up数据
b)按天统计不可用持续时间和当天不可用分钟数，若服务不可用跨天则需要在第二天统计时，更新不可用持续时间和结束时间
c)删除数据时需要重新统计
二、表结构设计
1、服务不可用明细表： tb_service_disabled_record

field	type	comment
service_name	varchar	服务名
disable_time	timestamp	不可用出现时间（分钟）
instance_num	int	实例数量

2、服务不可用时间统计表：tb_service_disabled_duration

field	type	comment
service_name	varchar	服务名
disable_start_time	timestamp	不可用开始时间
disable_duration	int	不可用持续时间
disable_end_time	timestamp	不可用结束时间