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在启动的时候加上-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms=256m -Xmx=256m” 参数，给es分配256m的内存大小文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-722737.html
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms256m -Xmx256m” --name myes elastisseatch文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722737.html
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集群版本：6.8.X 集群节点：5节点（三个节点为主+数据节点，另外两个独立数据节点）。 问题描述：由于IP冲突，修改了一台服务器的IP，然后5台配置改了一下一次重启，能启动，但是连不上，后台各种报错。 节点换 IP 原因探讨：宿主机服务器的IP地址和别的服务器IP 冲突，
docker 挂载目录 启动ES 会报错 原有的挂载是: 修改为: data:/var/lib/elasticsearch/data 就可以正常启动了。 疑问点： elasticsearch容器里的用户与当前启动容易的用户 不一致，可能是导致启动失败的原因。需要进一步研究解决方法。
docker实战(一):centos7 yum安装docker docker实战(二):基础命令篇 docker实战(三):docker网络模式(超详细) docker实战(四):docker架构原理 docker实战(五):docker镜像及仓库配置 docker实战(六):docker 网络及数据卷设置 docker实战(七):docker 性质及版本选择 认知升维: 道、法、术、器、势 一: 配置d
问题背景：在一次任务中，由于需要使用cuda进行代码运行，但是分明修改了cuda到一个空闲的卡位置，但是依然抱错cuda out of memory的问题 在任务中，最开始原始代码是采用以下方式尽心模型load的（指定了cuda to device的位置是空闲的卡2）： 但是依然抱错cuda out of memory，分析如
ES启动时候报错：future versions of Elasticsearch will require Java 11; your Java version from [/data/jdk1.8.0_111/jre] does not meet this requirement es启动时候会使用环境变量的jdk，在不改变现有环境变量的情况下使用自带的openjdk，需要执行以下步骤： es版本：7.5.1 自带的openjdk版本：
最近在学习elasticsearch，使用的平台是Ubuntu18.04，在部署过程中的坑记录一下。 下载安装的过程就不说了，在启动es的时候报错 1 max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535] 看了下网上给的解决方案都是修改vim /etc/security/limits.conf，添加配置 1 2 * s
在比赛和工作中，我们经常会遇到数据量太大而导致内存不够的问题。这里可以细分为两种情况： 情况1：数据太大，无法加载到内存； 情况2：加载数据但训练时内存不够； 针对情况1可以考虑使用 Spark 或者 Dask 来逐步完成计算。对于情况2，则需要考虑从模型的角度入手。
今天重新搭建es的时候出现这个问题 以及给相关的文件夹权限但是还是不可以。这里提供一个解决问题的方法。 解决思路： 放弃自动挂载，采用手动进行将容器内的文件粘贴出来。 发现可以正常运行并正常访问端口号（开放端口号） 注意启动前停止并删除掉之
最近在搞skywalking，在windows10 上进行skywalking功能初步的验证，部署应用版本信息如下： jdk1.8（windows上的JAVA_HOME）+oap 9.3.0 +es7.11 在环境搭建之前查阅相关资料说明es7要求最低的java版本是 11并且自身携带jdk。 （目录：elasticsearch-7.17.0jdk）es7运行时无需关注系统本身的jdk版本问
基于wsl2 docker启动elasticsearch时，会报 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 方案一： 默认的vm.max_map_count值是65530,而es需要至少262144 根据 elasticsearch官方文档 的解决方案，执行以下命令后，es可以正常启动。 但是，以上修改只在当前会话有效，
